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基于专有云EDAS OpenAPI构建企业级云原生CICD——Series1:概述及准备

1 背景 企业级分布式应用服务EDAS(Enterprise Distributed Application Service)是阿里云原生产品体系的核心产品之一,为复杂微服务的构建和托管提供端到端应用生命周期管理。在不少企业级场景中,EDAS会被集成到客户侧的研发测试的IT流程中形成更加完整的企业IT云化整体解决方案,如对接到客户的CMP多云管理平台,被串联到客户的CICD流水线中,和客户的统一监控运维平台对接等。对于以上场景我们在多个真实项目中帮助客户一起完成了整体实践的设计和落地,在这里以最佳实践的方式系统性地输出给专有云的广大客户进行参考,以期EDAS可以在各行业的客户场景中更好地被使用、被集成。 本次最佳实践通过打通客户侧GitLab、Jenkins与专有云企业版提供的EDAS和ACK来帮助客户构建端到端企业级云原生CICD流水线。具体实现思路为通过JAVA编写一个EDAS-SDK适配插件,Jenkins通过在脚本库预先设置的SHELL脚本来调用该插件,从而集成EDAS在持续交付层面的能力。 2 软件环境 本期最佳实践基于阿里云专有云企业版V3.9.0版,EDAS控制台由Aps...

浅谈多环境中的Kubernetes集群Prometheus+InfluxDB+Grafana监控方案

Kubernetes监控方案 目前Kubernetes的常用监控方案是Prometheus+Grafana的方式。Prometheus的部署一般是用operator的方式,随着helm的chart包管理日益普及,Prometheus operator也就可以直接通过helm命令直接部署了。一般开发模式都是在多环境中进行的,这里的环境是指开发(dev),集成(int),预演(preview/cert),产品(prod),不同公司有不同的定义。为了提供监控接口给相关人员,可以是每个环境有自己的grafana,也可以是集中在一个grafana中进行各个环境的指标展示和监控。比如我们单独有一个ops环境来做一些运维相关的工作,这就包括对其它环境的监控。 Prometheus及远端存储 Prometheus的高可用不是太好,Prometheus operator只提供了Prometheus的单实例部署,它的存储空间和性能有限,一般不适宜做长期数据的保存。因此它提供了一系列接口来支持对不同后端的远端存储,这样在设计监控方案的时候可以自由选择好的数据存储方案,避免在Prometheus重复实现高可靠...

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