hive存储过程
hive存储过程，1、hive存储过程简介1.x版本的hive中没有提供类似存储过程的功能，使用Hive做数据开发时候，一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中，然后以命令行的方式调用，完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是，现在已经有了Hive存储过程的解决方案（HPL/SQL –Procedural SQL on hadoop），并且在未来的Hive的版本（2.0）中，会将该模块集成进来。该解决方案不仅支持Hive，还支持在SparkSQL，其他NoSQL，甚至是RDBMS中使用类似于Oracle PL/SQL的功能，这将极大的方便数据开发者的工作，Hive中很多之前比较难实现的功能，现在可以很方便的实现，比如自定义变量、基于一个结果集的游标、循环等等。
2、hplsql安装和存储过程案例
下载：
官网下载地址：http://www.hplsql.org/download
0.3.31版本下载地址：http://www.hplsql.org/downloads/hplsql-0.3.31.tar.gz
安装hplsql：
[root@hadoop01 home]# tar -zxvf /home/hplsql-0.3.31.tar.gz -C /usr/local/
[root@hadoop01 home]# cd /usr/local/hplsql-0.3.31/
配置hplsql：
vi ./hplsql
内容如下:
!/bin/bash
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_CONF_DIR/"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/conf"
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
SCRIPTPATH=${0%/*}
java -cp $SCRIPTPATH:$HADOOP_CLASSPATH:$SCRIPTPATH/hplsql-0.3.31.jar:$SCRIPTPATH/antlr-runtime-4.5.jar $HADOOP_OPTS org.apache.hive.hplsql.Hplsql "$@"
配置hive2的服务：
vi ./conf/hive-site.xml
追加内容如下：
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop01</value>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
重启hiveserver2：
nohup hive --service hiveserver2 > hiveserver2.log 2>&1 &
配置HPL/SQL与Hive的连接：
vi ./hplsql-site.xml
链接
使用hplsql -e执行命令：
[root@hadoop01 hplsql-0.3.31]# ./hplsql -e "CURRENT_DATE + 1"
2019-09-18
[root@hadoop01 hplsql-0.3.31]# ./hplsql -e "for i in 1 .. 10 loop print i;end loop;"
hplsql -f执行脚本：
测试表：
hive>select * from qf24.u5;
OK
7 yy
3 cc
2 bb
创建脚本hp.sql
create function hello(text string)
returnS string
BEGIN
RETRUEN 'Hello,' || text || '!';
END;
FOR item IN(
SELECT id,name FROM qf24.u5 limit 3
)
loop
println item.id || '|' || item.name || '|' || hello(item.name);
end loop;
测试：
[root@hadoop01 hplsql-0.3.31]# ./hplsql -f /home/hivedata/hp.sql
7|yy|Hello,yy!
3|cc|Hello,cc!
2|bb|Hello,bb!
创建存储过程的格式：
use database;
create procedure
begin
......
end;
调用存储过程:
include path/sp name
call sp name;
案例：
创建存储过程：
use qf24;
create procedure select_u5()
begin
select * from qf24.u5;
end;
调用：
include 文件路径 (在代码文件中引入)
执行执行文件：
[root@hadoop01 hplsql-0.3.31]# ./hplsql -f /home/hivedata/ps.sql
调用指定存储过程或者方法：
[root@hadoop01 hplsql-0.3.31]# ./hplsql -f /home/hivedata/ps.sql -main select_u5
