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OSS数据湖实践——EMR + Flink + OSS案例

本文介绍使用Flink大数据分析引擎,基于EMR,利用OSS云存储数据,实现一个分析案例。前提条件• 已注册阿里云账号,详情请参见注册云账号。• 已开通E-MapReduce服务和OSS服务。• 已完成云账号的授权,详情请参见角色授权。• 已创建Haoop集群,且带有spark组件。• 相关更多配置请参考OSS入门文档。 步骤一:数据上传至oss hadoop fs -put course2.csv oss://your-bucket-name/ 步骤二:编写处理代码,及打包 package org.myorg.quickstart import org.apache.flink.api.scala._ import org.apache.flink.table.api.scala._ import org.apache.flink.table.api._ import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment object OSSExample { def main(args: Array[String]) { // set up the...

hive存储过程

hive存储过程,1、hive存储过程简介1.x版本的hive中没有提供类似存储过程的功能,使用Hive做数据开发时候,一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中,然后以命令行的方式调用,完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是,现在已经有了Hive存储过程的解决方案(HPL/SQL –Procedural SQL on hadoop),并且在未来的Hive的版本(2.0)中,会将该模块集成进来。该解决方案不仅支持Hive,还支持在SparkSQL,其他NoSQL,甚至是RDBMS中使用类似于Oracle PL/SQL的功能,这将极大的方便数据开发者的工作,Hive中很多之前比较难实现的功能,现在可以很方便的实现,比如自定义变量、基于一个结果集的游标、循环等等。 2、hplsql安装和存储过程案例下载: 官网下载地址:http://www.hplsql.org/download 0.3.31版本下载地址:http://www.hplsql.org/downloads/hplsql-0.3.31.tar.gz 安装hplsql: [root@hadoop01 home...

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