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Discourse 如何添加 Google Analytics 的代码

Discourse 如何添加 Google Analytics 代码带网站中? Discourse 与 Google Analytics 高度进行了整合。 其实你并不需要添加 Google Analytics 的代码,你只需要找到你的 Google Analytics 的 UA 号就可以了。 跟踪 ID是一个形式如 UA-000000-2 这样的字符串。跟踪 ID 必须包含在跟踪代码中,这样 Google Analytics(分析)才会知道应该将数据发送到哪个帐号和媒体资源。 跟踪 ID 会自动包含在网站的 JavaScript 代码段中,但是还需要包含在其他跟踪技术(例如 SDK 和 Measurement Protocol)中,这样 Google Analytics(分析)才能正常工作。 第一组数字(在上述示例中为 -000000)指的是您的帐号,而第二组数字 (-2) 指的是与帐号关联的特定媒体资源编号。 当你在 Google 的系统中找到这个 ID 后,然后再在你的 Discourse 中搜索 关键词: universal tracking 或者 ga 也行。 将你找到的 ID...

Python 实现计时器(不同方式)

前言 通过Python代码,实现检测代码段的运行时间、或检测函数的运行时间。 方案一 :适用检测代码段的运行时间 例子1: import time time_start = time.time() #开始计时 #要执行的代码,或函数 #要执行的代码,或函数 time_end = time.time() #结束计时 time_c= time_end - time_start #运行所花时间 print('time cost', time_c, 's') 例子2:在while 循环中,检测总花费时间 import time #初始化之类的 sum_t=0.0 #花费的总时间 while (True): time_start = time.time() #开始计时 #要执行的代码,或函数 #要执行的代码,或函数 time_end = time.time() #结束计时 sum_t=(time_end - time_start)+sum_t #运行所花时间 print('time cost', sum_t, 's') 方案二:适用于检测函数的运行时间 函数模型:t = timeit('func...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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