物联网边缘计算两大典型应用场景!
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物联网边缘计算平台的典型应用场景有:未来酒店、工业生产、风力发电效率提升等。
未来酒店
通过边缘网关快速集成本地设备后,边缘网关作为本地节点快速响应本地事件,实现本地M2M的智能联动,实现室内室外一体化的语音智能。
特点:
- 设备联动:入楼闸机、房间门、空调、照明、水电等智能联动。
- 边缘计算:人脸信息、房间号、保洁日历、时间段等全部由边缘网关计算处理。
- 语音智能:入住后,天猫精灵成为私人管家,接收住户指令,管理多端设备。
整个场景的运转流程是:
1.住户自助办理入住,入住机将信息等规则推送给边缘网关。
2.住户在入楼闸机处刷脸,闸机与边缘网关核对身份信息。
3.信息核对成功后,闸机打开,住户被允许进入大楼。
4.住户来到房间门口,刷脸。房间门与边缘网关核对身份信息。
5.信息核对成功后,房间门打开,住户被允许进入房间。
6.房间门打开的同时,房间水电、空调、照明、电视等根据环境设置自动开启,天猫精灵开始工作。
7.住户入住后有其他需求,可以语音将指令需求告知天猫精灵,实现进一步智能联动。
风力发电
在风力发电机组本地网络中,部署边缘计算网关,实时采集机组数据。在本地处理采集的数据后,先将数据上传至阿里云MaxCompute,再使用大数据训练模型后,对发电参数,如风向灵敏度、启动延时参数等做优化。将模型转化为算法或者规则导入本地边缘节点,自动调整风电机组参数,提高机组发电性能。
特点:
- 数据实时采集:多机组多数据点同时采集。
- 大数据处理:数据上传至阿里云后,使用大数据训练模型。
- 即时反馈:算法或规则导入本地边缘节点后,实时自动调整机组参数,实现最优化生产。
本文来自 阿里云文档中心 物联网边缘计算 应用场景
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