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干货分享:分布式场景之刚性事务-2PC详解

分布式一致性 分布式场景下,多个服务同时对服务一个流程,比如电商下单场景,需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败,或者网络不通引起的请求丢失,那么整个系统可能出现数据不一致的原因。 上述场景就是分布式一致性问题,追根到底,分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作,引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。 分布式一致性问题的解决思路有两种,一种是分布式事务,一种是尽量通过业务流程避免分布式事务。分布式事务是直接解决问题,而业务规避其实通过解决出问题的地方(解决提问题的人)。其实在真实业务场景中,如果业务规避不是很麻烦的前提,最优雅的解决方案就是业务规避。 事务分类 分布式事务实现方案从类型上去分刚性事务、柔型事务。刚性事务:通常无业务改造,强一致性,原生支持回滚/隔离性,低并发,适合短事务。柔性事务:有业务改造,最终一致性,实现补偿接口,实现资源锁定接口,高并发,适合长事务。 刚性事务:XA 协议(2PC、JTA、JTS)、3PC 柔型事务:TCC/FMT、Saga(状态机模式、Aop模式)、本地事务消息、消息事务(...

​IBM人工智能芯片的新进展

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! IBM苏黎世实验室的研究人员本周在Nature Communications上发表了一篇论文。在文中他们声称,基于相变存储器的技术,他们已经开发出了一种能同时能高实现能源效率和高精度的机器学习方案。这是一种使用基于电阻的存储设备来实现内存内计算的方法,它们的方法弥补了存储和计算数据分开的方案的缺陷,并在此过程中大大降低了功耗。 文章表示,许多现有的AI推理方案在物理上拆分了内存和处理单元,导致AI模型存储在片外内存中。这会增加计算开销,因为必须在各个单元之间对数据进行转移,这会减慢处理速度并增加用电量。 IBM的技术表面上解决了相变存储器的问题,相变存储器是一种非易失性存储器,比常用的闪存技术要快。这项工作如果被证明具有可扩展性,则可以为在无人机,机器人,移动设备和其他受计算限制的设备中运行AI的强大硬件铺平道路。 正如IBM团队所解释的那样,相变存储设备面临的挑战是它趋向于引入计算误差(computational inaccuracy)。那是因为它本质上是模拟的。由于可变性以及读写电导...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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