5月21日 Spark 社区直播【Spark on Zeppelin】-低调大师

5月21日 Spark 社区直播【Spark on Zeppelin】

2020-05-18 628

主题：

Spark on Zeppelin

时间：

5月21日 19：00

参与方式：

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https://developer.aliyun.com/live/2871

讲师介绍：

章剑锋（简锋），开源界老兵，Apache Member，曾就职于 Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家，并同时担任 Apache Tez、Livy 、Zeppelin 三个开源项目的 PMC ，以及 Apache Pig 的 Committer。

直播简介：

Apache Zeppelin 是一个交互式的大数据开发Notebook，从一开始就是为Spark定制的。Zeppelin Notebook的开发环境与传统IDE开发环境相比有几大优势：不需要编译Jar，环境配置简单，交互式

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/761566

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MySQL到Elasticsearch数据同步

MySQL与Elasticsearch同步当业务需要对海量数据进行多维度、实时的搜索时，关系型数据库显然力不从心。一个非常典型的例子就是对产品或者商品进行多维度搜索。此时，业务经常需要借助搜索引擎Elasticsearch满足多样化的实时搜索诉求。搜索开始前，首先需要解决的问题是如何将待搜索数据从关系型数据库实时同步到Elaticsearch 方案1：阿里云数据传输DTS DTS支持本地IDC自建MySQL/其他云厂商MySQL/阿里云ECS自建MySQL/RDS MySQL->Elasticsearch之间的数据实时同步。通过DTS提供的数据实时同步功能，用户只要3步就可搭建起MySQL同Elasticsearch的实时同步实例，实现基于MySQL Binlog的毫秒级同步延迟。方案2：Logstash将MySQL数据同步到ElasticSearch 开源工具成本高：待同步表必须更新时间字段、业务写入数据必须更新时间性能影响大：通过SQL读取数据、对线上业务影响大同步延迟高：定期数据同步、同步时延高达数小时稳定性差：无法解决RDS实例迁移及、日志回收情况下的同步稳定性...

2020-05-18

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2020-05-19

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