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使用 docker buildx 构建多 CPU 架构镜像

使用 docker buildx 构建多 CPU 架构镜像 引言在工作中,遇到了需要将应用程序打包成 Docker 镜像并同时运行在不同的 CPU 架构(X86 和 ARM)的环境中。 ARM 架构与 X86 相比,ARM 低功耗、移动市场占比高,X86 高性能、服务器市场占比高。 不同的 CPU 架构,对于运行相同的应用程序的 Docker 容器,需要分别在相应的 CPU 架构下编译的 Docker 镜像。要构建多架构镜像,首先想到的是每种 CPU 架构环境(物理环境或虚拟环境)下构建相应的镜像。但目前 docker 构建环境是 X86 的,没有 ARM 环境,或者要申请 ARM 物理机,或者要申请/创建 ARM 虚拟机,或者交叉编辑等等,听上去都比较麻烦。 经过研究,发现 docker buildx 支持构建多架构镜像,这使得构建多架构镜像变得简单。这样就可以在 X86 架构下构建 ARM 架构的镜像。 接下来,开始实践之旅吧。 环境Docker Desktop(Mac)Docker Engine 19.03+ 实践步骤第一步,开启 docker buildxdockerbuild...

物化视图在 SparkSQL 中的实践

本文转载自公众号: 数据湖技术作者:马骏杰 什么是物化视图 物化视图主要用于预先计算并保存表连接或聚合等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果。物化视图使用查询重写(query rewrite)机制,不需要修改原有的查询语句,引擎自动选择合适的物化视图进行查询重写,完全对应用透明。它和视图的区别在于,物化视图将存储实际的数据,而视图只是存储SQL语句。使用物化视图的基本流程为: 创建物化视图 Query查询 基于物化视图,对Query进行查询重写,生成新的Query 基于新的Query进行查询 如下图,user,item,ui是3张表,先创建物化视图mv,使用Query查询时,将基于mv对Query进行重写,生成新的基于物化视图的Query,再进行查询。这个例子中可以看到,在最终生成的Quer

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