还在费心学编程？微软用深度学习 AI 帮你写代码-低调大师

还在费心学编程？微软用深度学习 AI 帮你写代码

2017-08-01 675

在过去的几十年中，无论在硬件组织还是软件架构上，计算机行业已经发生了翻天覆地的变化，各种软硬件产品的性能和用户体验均得到了显著提升。

但对程序员而言，软件编码的本质似乎并没有什么本质的改变：无论哪种编程语言，仍然需要程序员根据算法逻辑和实现步骤一步一步地手动敲入代码。虽然近几年随着编码工具的改进和编程语言的版本更新，对于程序员而言，这一过程已经相当方便了，但学习如何编程仍然是诸多计算机用户不得不面对的一道难题。

雷锋网消息，近日，微软在论文中公布了一项最新的代码合成系统：RobustFill。它基于深度学习技术，可以根据用户指定的输入输出样例进行特征提取，然后自动合成能够实现相应功能的软件代码，大大缩减了程序员的编码工作量。

举例来说，假设用户需要编码实现如下功能：将输入的人名信息进行规范化缩写后输出。具体如下图所示，当输入人名为 “j

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《Scala机器学习》一一第3章使用Spark和MLlib

**第3章使用Spark和MLlib**上一章介绍了在全局数据驱动的企业架构中的什么地方以及如何利用统计和机器学习来处理知识，但接下来不会介绍Spark和MLlib的具体实现，MLlib是Spark顶层的机器学习库。Spark是大数据生态系统中相对较新的成员，它基于内存使用而不是磁盘来进行优化。数据仍然可以根据需要转储到磁盘上，但Spark只有在明确指示这样做或活动数据集不适合内存时才会执行转储。如果节点出现故障或由于某些原因从内存中擦除信息，Spark会利用存储的信息来重新计算活动数据集。这与传统的MapReduce方法不同，传统的MapReduce方法会将每个map或reduce的数据保留到磁盘上。Spark特别适合于在分布式节点集上的迭代或统计机器学习算法，并且可以对其进行扩展。对于Spark，唯一的问题是节点中可用的总内存

2017-08-02

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在当下大数据和云计算时代，数据存储及数据应用需求的不断攀升，使得企业厂商在选购服务器等IT设备时，越来越注重其是否高密度；另一方面，低成本超融合方案是客户所热衷选购的理想产品，基于一系列需求指向，为云而生的联想高密度服务器sd350在众多产品中脱颖而出，成为企业厂商购买服务器的重要选择。为云而生联想高密度服务器sd350提供高可靠存储服务联想高密度服务器sd350是一款双路、高密度服务器，注重存储。所谓高密度，是指充分利用每平方英寸空间，以提供尽可能高的计算能力。超高密度的n400机箱仅占用微小空间即可安装多个可插拔sd350服务器节点，每机柜可安装84 个服务器，每个sd350 可支持高达 6 个热插拔2.5"硬盘，实现更多存储更高密度，同时支持较大的存储容量，为配备大量内部存储留出了空间, 可充分发挥大存储容量带来的优势。由于采用了整体设计，这款解决方案具有较低的总体拥有成本(TCO)。同时，sd350还提供了一定的灵活性，允许选择所需的操作系统和系统管理程序，包括多个版本的Windows2012（Hyper-V），SLES、RHEL和VMware，各种标配以及可选硬件和软...

2017-08-02

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Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。