《Scala机器学习》一一第3章使用Spark和MLlib-低调大师

《Scala机器学习》一一第3章使用Spark和MLlib

2017-08-01 617

**第3章
使用Spark和MLlib**
上一章介绍了在全局数据驱动的企业架构中的什么地方以及如何利用统计和机器学习来处理知识，但接下来不会介绍Spark和MLlib的具体实现，MLlib是Spark顶层的机器学习库。Spark是大数据生态系统中相对较新的成员，它基于内存使用而不是磁盘来进行优化。数据仍然可以根据需要转储到磁盘上，但Spark只有在明确指示这样做或活动数据集不适合内存时才会执行转储。如果节点出现故障或由于某些原因从内存中擦除信息，Spark会利用存储的信息来重新计算活动数据集。这与传统的MapReduce方法不同，传统的MapReduce方法会将每个map或reduce的数据保留到磁盘上。
Spark特别适合于在分布式节点集上的迭代或统计机器学习算法，并且可以对其进行扩展。对于Spark，唯一的问题是节点中可用的总内存

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2017-08-02

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2017-08-02

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。