《Scala机器学习》一一第3章使用Spark和MLlib-低调大师

《Scala机器学习》一一第3章使用Spark和MLlib

2017-08-01 593

**第3章
使用Spark和MLlib**
上一章介绍了在全局数据驱动的企业架构中的什么地方以及如何利用统计和机器学习来处理知识，但接下来不会介绍Spark和MLlib的具体实现，MLlib是Spark顶层的机器学习库。Spark是大数据生态系统中相对较新的成员，它基于内存使用而不是磁盘来进行优化。数据仍然可以根据需要转储到磁盘上，但Spark只有在明确指示这样做或活动数据集不适合内存时才会执行转储。如果节点出现故障或由于某些原因从内存中擦除信息，Spark会利用存储的信息来重新计算活动数据集。这与传统的MapReduce方法不同，传统的MapReduce方法会将每个map或reduce的数据保留到磁盘上。
Spark特别适合于在分布式节点集上的迭代或统计机器学习算法，并且可以对其进行扩展。对于Spark，唯一的问题是节点中可用的总内存

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【干货】如何SaaS化你的应用？

没有人否认SaaS是一个非常热的话题。真的非常热。2010年，Gartner指出95%的组织将增长或者维持他们在SaaS上的投资。根据GigaOM的数据，SaaS公司的估值要远超过传统软件厂商的估值。当绝大多数的组织都在增加他们对SaaS的投入，很多组织也在考虑一种将他们现有应用以SaaS交付出来的模式。“SaaS你的应用”意味着什么呢?接下来的文章将重点介绍如何在现有应用基础上创建(或转换)成SaaS。在这篇文章里，我们将指出SaaS的关键判别要素，以及当你在规划和架构你的软件时你该考虑哪些因素。 ASP(应用托管)和SaaS的对比 “SaaS难道不是ASP模式下的产品和服务的重新包装吗?”对这个问题的回答显然是“肯定不是!”，但在对比多个打上“云”标签的产品时，你确实很容易弄混。公平的说，SaaS是对ASP引入的概念的扩展，但是却有着非常明显的差别。我们快速过一遍两种交付模式的差别。从本质上来说，ASP替客户运营软件环境，而SaaS则让客户通过可扩展、自服务的方式租用他们的服务。 SaaS你的应用——确认架构在一个应用能够以SaaS方式交付之前，你必须评估它的架构是否可以支持...

2017-08-02

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在过去的几十年中，无论在硬件组织还是软件架构上，计算机行业已经发生了翻天覆地的变化，各种软硬件产品的性能和用户体验均得到了显著提升。但对程序员而言，软件编码的本质似乎并没有什么本质的改变：无论哪种编程语言，仍然需要程序员根据算法逻辑和实现步骤一步一步地手动敲入代码。虽然近几年随着编码工具的改进和编程语言的版本更新，对于程序员而言，这一过程已经相当方便了，但学习如何编程仍然是诸多计算机用户不得不面对的一道难题。雷锋网消息，近日，微软在论文中公布了一项最新的代码合成系统：RobustFill。它基于深度学习技术，可以根据用户指定的输入输出样例进行特征提取，然后自动合成能够实现相应功能的软件代码，大大缩减了程序员的编码工作量。举例来说，假设用户需要编码实现如下功能：将输入的人名信息进行规范化缩写后输出。具体如下图所示，当输入人名为 “j

2017-08-02

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。