Serverless 服务选型
综述 近两年来,Serverless 概念在开发者中交流的越来越多,实践、服务、产品层出不穷。Serverless 的主题分享呈现爆发趋势,如在云原生领域颇具影响力的 KubeCon&CloudNativeCon 会议中,关于 Serverless 的主题,2018 年有 20 个,到 2019 年增长至 35 个。产品层面,从最早的 AWS Lambda,到 Azure Functions、Goolge Functions、Google CloudRun,再到国内阿里云 Serverless Kubernetes、Serverless 应用引擎、函数计算等,面向计算的 Serverless 云上基础设施越来越丰富。新概念、新产品的产生不是凭空出现,它们诞生之初要解决的是当前问题。随着实践者对问题域的理解越来越清晰和深刻,会逐步迭代问题的处理方法,提供更接近问题本质的解决方案。若不从问题域出发来理解解决方案,容易陷入两个极端,即「它能解决一切问题」「它太超前了,理解不了」。本篇文章尝试以日常开发流程为起点,分析每个阶段面对的问题,然后组合解决方案,提炼面向 Serverless...

