《Scala机器学习》一一2.5　数据驱动系统的基本组件-低调大师

《Scala机器学习》一一2.5　数据驱动系统的基本组件

2017-08-01 613

2.5　数据驱动系统的基本组件
简单地说，一个数据驱动架构包含如下的组件（或者可精简为以下这些组件）：
数据收集：需要从系统和设备上收集数据。大多数的系统有日志，或者至少可选择将日志写入本地文件系统。一些系统可以通过网络来传输信息，比如syslog。但若没有审计信息，缺少持久层意味着有可能丢失数据。
数据转换层：也被称为提取、变换和加载（ETL）。现在数据转换层也可以进行实时处理，即通过最近的数据来计算汇总信息。数据转换层也用来重新格式化数据和索引数据，以便能被UI组件有效地访问。
数据分析和机器学习引擎：这层是标准数据转换层的一部分，因为这一层需要很多完全不一样的技术。构建合理统计模型的思维方式通常与快速移动数TB数据不同，尽管偶尔可以找到具有这两种技能的人。通常称这些人为数据科学家，但是他们在任何特定领域的技能通常不及专注于一个特定领

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容器技术企业落地的思考与选型

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2017-08-02

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2017-08-02

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