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什么是机器阅读理解?跟自然语言处理有什么关系?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 导读:机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。由于文章和问题均采用人类语言的形式,因此机器阅读理解属于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的范畴,也是其中最新、最热门的课题之一。 近年来,随着机器学习(Machine Learning),特别是深度学习(Deep Learning)的发展,机器阅读理解研究有了长足的进步,并在实际应用中崭露头角。 本文将介绍机器阅读理解任务的相关概念,并讨论这项课题所涉及的自然语言处理这项关键支撑技术。 01 机器阅读理解任务 学者C. Snow于2002年发表的一篇论文中将阅读理解定义为“通过交互从书面文字中提取与构造文章语义的过程”。而机器阅读理解的目标是利用人工智能技术,使计算机具有和人类一样理解文章的能力。 图1所示为机器阅读理解的一个样例。示例中,机器阅读理解模型需要用文章中的一段原文来回答问题。 1. 机器...

海量非结构化数据存储中的小对象合并技术

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 随着人工智能, IoT 等技术的推广普及,智能监控,智能制造等新兴领域蓬勃发展,涌现出了越来越多的海量非结构化数据存储需求。举例来说,服务于公安机关的智能监控程序,不仅需要存储视频,而且还需要存储因使用人脸识别技术而产生的人脸截图等文件。这一类的小图像通常只有几个 KiB 到 几十个 KiB 大小,但是数目巨大,动辄十亿甚至百亿规模。 这类业务,并不需要文件系统提供的复杂语义。相反,只需要存取(PUT / GET)的简单操作模式,使得这类业务非常适合使用对象存储。虽然对象存储相比文件存储更擅长处理数目巨大的非结构化数据,但对于十亿甚至百亿的规模,依然会对现有的系统(如软件定义存储中最常用的 Ceph)造成严重的性能和可用性的冲击。本文将介绍如何通过引入 adCache、PhxKV 等自研组件,成功支持百亿级别的海量小对象存储。 基于 Ceph 方案处理海量小对象的问题 为了说明 Ceph 处理小对象合并的问题,我们首先简要回顾 RADOS Gateway ( RGW, Ceph 的对象存...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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