IJPay 2.6.0 版本发布,新增 PayPal 支付
IJPay 让支付触手可及,封装了微信支付、QQ支付、支付宝支付、银联支付、京东支付、PayPal 支付等常用的支付方式以及各种常用的接口。不依赖任何第三方 mvc 框架,仅仅作为工具使用简单快速完成支付模块的开发,可轻松嵌入到任何系统里。
更新内容如下:
- 优化 http 请求,剔除业务逻辑相的关私有方法
- 优化微信支付 v3 版本接口,使其接口返回值支持 IJPayHttpResponse
- xxxPayApiConfigKit 新增移除所有配置方法
- IJPay-Core 中新增失败重试工具类
- 新增 PayPal 支付,支持最新 v2 版本接口
- 获取 AccessToken 接口
- 创建订单接口
- 更新订单接口
- 查询订单接口
- 确认订单接口
- 查询确认订单接口
- 退款接口
- 查询退款接口
- 新增 PayPal 支付完整示例
- 相关依赖升级至最新版本
任何支付问题,欢迎在此一起探讨 右上角-我要提问
Node.js 版本微信支付: TNWX 微信系开发脚手架

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网市场云建站系统 v5.1发布,增加全局变量
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每日一博 | 谈谈大数据的文件存储
上一次我们谈到了各种类型的数据库,今天我们来谈谈在大数据,尤其是Hadoop栈下的数据和文件的存储。 我们知道为了解决大数据的存储和处理问题,google最先设计了推出了Map/Reduce的算法,而hadoop就是Google的map/reduce的开源实现。Hadoop主要由分布式的文件系统HDFS(参考Google的GFS)和Map/Reduce计算这两块。但随着Spark等更强大的计算引擎的出现,很少再有人使用Hadoop的Map/Reduce来做计算了,但是对于海量数据/文件的存储,除了HDFS,还真没有更多更好的选择。所以我们就来看看在Hadoop下,文件存储的各种选项。 原始文本文件 首先,我们什么都不需要做,HDFS提供分布式的文件存储,那么我们就直接把原始的文本文件存储在HDFS上就好了。通常我们会使用诸如txt,csv,json,xml等文本格式的文件存储在HDFS上,然后由各种计算引擎加载,计算。 HDFS是按照块来存储文件的,缺省的设置一个块的大小是64M,那么假定我的文本文件是1G,它会被分成16个分区,由计算引擎(Spark,Map/Reduce)来并行的处...
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