当云走向AI化，业界主流厂商如何让生态走得更远？
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Labs 导读
随着人工智能和云计算的融合越来越紧密，云与AI的生态建设也越来越受到主流厂商的重视，因为生态网络的建设是厂商促进交易、降本增效、创造社会价值的重要途经。本文选取了在云与AI生态运营方面表现较为突出的四家主流厂商(亚马逊、百度、阿里、华为)，对其生态运营的主要策略进行了调研和分析，并就云与AI领域的生态运营工作提出了一点规划建议。
一、“生态运营”概述
生态运营可以理解为狭义的生态建设，生态网络的构成要点有节点间的连接、网的自我演化、网的正向性;生态建设包括三大基础工程：架构水平、运营水平、治理水平。
生态运营的价值，对外而言是促进交互，获取交易价值;对内而言是降本增效，创造社会价值。
二、主流厂商在云与AI方面主要的生态运营工作
(一)亚马逊
1、AWS从布局到质变
2010年开始，亚马逊开始增大在云服务等科技领域的投入，2016年以来，亚马逊的云服务位列全球前三;通过前期投入，亚马逊在AWS的布局迎来收获，AWS收入占比持续提升。
2、AWS成为流量变现新出口、为AI等新业务保驾护航
亚马逊作为最早提高云计算服务的企业之一，最初AWS用于亚马逊自身的网上购物平台的存储、计算等，把闲置资源打包出售给企业;由于AWS收入稳步提升，同时，AWS也作为底层结构，开始为AI、智能硬件等新业务保驾护航。
3、亚马逊特色运营手段—AWS合作伙伴网络
AWS合作伙伴网络 (APN) 是一项全球合作伙伴计划，面向利用Amazon Web Services为客户构建解决方案和服务的技术和咨询企业;利用AWS合作伙伴网络进行构建、营销和销售，合作伙伴类型主要有APN 咨询合作伙伴和APN 技术合作伙伴。
4、亚马逊特色运营手段—机器学习解决方案实验室
Amazon ML解决方案实验室，可将Amazon的机器学习专家与AWS 客户联系在一起，帮助识别客户业务中机器学习的创新用途，并引导客户开发支持机器学习的新型功能、产品和流程。主要提供头脑风暴和目标公式化、自定义建模、培训协助。
5、亚马逊特色运营手段—机器学习研究奖励
AWS 机器学习研究奖励 (MLRA) 为教师、博士研究生和毕业生提供资助，支持他们在机器学习 (ML) 前沿及其在各种问题上的应用方面的研究(从新型癌症疗法到解决气候变化问题和探索外层空间等等);计划特点主要有：资助、培训、AWS服务抵扣券和研究研讨会。
6、亚马逊特色运营手段—机器学习认证培训
机器学习认证培训是参与者深入学习用于培训 Amazon 开发人员和数据科学家的相同机器学习 (ML) 课程。AWS提供超过 65 项机器学习培训课程，总时长超过 50 小时，还提供最初为 Amazon 内部使用而开发的动手实践实验室和文档。主要的学习路径有业务决策者、数据平台工程师、数据科学家和开发人员。
7、亚马逊云与AI其它生态运营工作
(二)百度
1、百度大脑
百度大脑是百度云与AI生态运营的一个重要平台，是百度 AI 核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。百度大脑对内支持百度所有业务，对外全方位开放，助力合作伙伴和开发者，加速AI技术落地应用，赋能各行各业转型升级，并通过百度智能云赋能行业客户。
百度大脑是百度AI开放生态战略的中流砥柱，百度AI开放生态是从底端智能云，中间百度大脑，到顶层的DuerOS，打造的整体人工智能开放生态。
2、百度智能云
百度智能云是百度旗下面向企业、开发者和政府机构的智能云计算服务商，致力于为各行业提供以ABC(人工智能、大数据、云计算)技术为一体的平台服务。百度智能云已发布超过260款产品和近40个解决方案，助力各行各业实现智能化转型。Canalys和 Synergy Research两大国际机构经过市场调研后均一致认为,百度智能云在中国公有云市场中排名第四,稳居第一阵营。
3、百度特色运营手段—百度产业智能联盟
百度产业智能联盟提供领先的技术资源，帮助合作伙伴转型人工智能产业，共同助力产业智能化升级。以百度全球领先的技术研发储备和务实的产业智能技术实践，赋能产业智能合作伙伴，合作伙伴可以轻松获得丰富资源;联盟使命：开放赋能、创新共赢、可持续发展。
4、百度特色运营手段—双创平台
2015年12月14日报道，互联网创业的重要孵化平台——百度创业中心，百度创业中心将发挥自身技术优势，将云服务器、移动端推广等技术释放给创业者，并组建由行业专家、技术专家、互联网领军人物等组成的创业导师团队，对初创者们进行技术指导，帮助创业者们攻克初期的技术难题。百度公司以技术创新为核心驱动力，为创业者打造创新创业平台，促进产业生态繁荣。
5、百度特色运营手段—云智学院
云智峰会上海站上，百度正式对外发布了百度云智学院。云智学院，是百度云生态建设的重要一个方向，搭建百度云知识生态体系，百度通过云智学院，希望和合作伙伴共同建造知识生态，携手共赢。
6、百度特色运营手段—百度开发者中心
百度开发者中心是一个面向开发者的知识分享平台,专注于为开发者打造一个有温度的技术交流社区,开发者通过平台来分享知识、相互交流;百度开发者中心汇聚百度50+优质平台,覆盖云计算、大数据、O2O三大热点技术。
7、百度特色运营手段—百度AI市场
百度AI市场是中国最大的AI上下游产品聚集地，是企业采购AI服务，实现一站式AI赋能的首选平台，百度AI市场联动线上线下优质渠道，为服务商提供海量优质商机，加速AI应用快速落地。
8、百度云与AI其它生态运营工作
(三)阿里巴巴
1、阿里云的生态伙伴体系
在生态方面，“被集成”是阿里云的主要战略;阿里云的生态伙伴体系主要包括三大层级，即战略生态合作伙伴、行业生态合作伙伴、多层次渠道合作伙伴。
2、阿里特色运营手段—生态合作伙伴计划
阿里的生态合作伙伴计划主要伙伴类型有分销伙伴、解决方案伙伴、服务伙伴;主要的平台是云市场平台;生态合作伙伴还推出合作伙伴培训课程，帮助伙伴更好的了解业务。
3、阿里特色运营手段—合作伙伴赋能平台
合作伙伴赋能平台主要为提升合作伙伴能力打造，是产品知识、解决方案、业务能力、营销规则，生态伙伴能力成长的最重要平台。
4、阿里特色运营手段—阿里云创新中心双创平台
阿里云创新中心是阿里巴巴集团旗下创新创业资源对接和赋能平台，聚集阿里巴巴集团优质资源。
5、阿里云与AI其它生态运营工作
阿里在云与AI方面主要的生态运营工作有：阿里云生态日、阿里云创新中心、风池计划、阿里云大学培训合作伙伴计划、飞天生态合作伙伴联盟、阿里云开放平台、ET大脑开放平台等。
(四)华为
1、华为云与AI生态运营
2、华为开放实验室
OpenLab作为一个生态伙伴构建的开发合作平台，不仅仅是实验室，更是“华为+合作伙伴”方案孵化、联合验证，增强产品竞争力、提升客户价值和满意度的平台。目前，华为OpenLab已与400多家伙伴展开解决方案合作，打造以客户为中心，不断创新的行业解决方案。
三、主流厂商生态运营策略的对比
相同点：主要体现在与政府的合作备忘录、与企业的联合实验室、合作伙伴能力提升与培训、双创平台、合作伙伴竞赛项目、以及对创业公司的扶持;
不同点：主要体现在体系性、范围和侧重点。
四、生态运营工作规划建议
【本文为51CTO专栏作者“移动Labs”原创稿件，转载请联系原作者】
