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刚哥谈架构(六)-大数据的文件存储

上一次我们谈到了各种类型的数据库,今天我们来谈谈在大数据,尤其是Hadoop栈下的数据和文件的存储。 我们知道为了解决大数据的存储和处理问题,google最先设计了推出了Map/Reduce的算法,而hadoop就是Google的map/reduce的开源实现。Hadoop主要由分布式的文件系统HDFS(参考Google的GFS)和Map/Reduce计算这两块。但随着Spark等更强大的计算引擎的出现,很少再有人使用Hadoop的Map/Reduce来做计算了,但是对于海量数据/文件的存储,除了HDFS,还真没有更多更好的选择。所以我们就来看看在Hadoop下,文件存储的各种选项。 原始文本文件 首先,我们什么都不需要做,HDFS提供分布式的文件存储,那么我们就直接把原始的文本文件存储在HDFS上就好了。通常我们会使用诸如txt,csv,json,xml等文本格式的文件存储在HDFS上,然后由各种计算引擎加载,计算。 HDFS是按照块来存储文件的,缺省的设置一个块的大小是64M,那么假定我的文本文件是1G,它会被分成16个分区,由计算引擎(Spark,Map/Reduce)来并行的处...

当云走向AI化,业界主流厂商如何让生态走得更远?

即将开播:4月29日,民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践 Labs 导读 随着人工智能和云计算的融合越来越紧密,云与AI的生态建设也越来越受到主流厂商的重视,因为生态网络的建设是厂商促进交易、降本增效、创造社会价值的重要途经。本文选取了在云与AI生态运营方面表现较为突出的四家主流厂商(亚马逊、百度、阿里、华为),对其生态运营的主要策略进行了调研和分析,并就云与AI领域的生态运营工作提出了一点规划建议。 一、“生态运营”概述 生态运营可以理解为狭义的生态建设,生态网络的构成要点有节点间的连接、网的自我演化、网的正向性;生态建设包括三大基础工程:架构水平、运营水平、治理水平。 资料来源:人人都是产品经理 生态运营的价值,对外而言是促进交互,获取交易价值;对内而言是降本增效,创造社会价值。 资料来源:人人都是产品经理 二、主流厂商在云与AI方面主要的生态运营工作 (一)亚马逊 1、AWS从布局到质变 2010年开始,亚马逊开始增大在云服务等科技领域的投入,2016年以来,亚马逊的云服务位列全球前三;通过前期投入,亚马逊在AWS的布局迎来收获,AWS收入占比持续提升。 2、AWS成...

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