工作3年,月薪20k+的大数据开发人员,突然说我不想只做Hadoop、Spark、Flink层面的技术开发
“不管国内或全球“新冠”疫情有多严重、还得持续多久,我只想先保住我的工作,如果降薪,我也能在短时间找到待遇更好的下一个东家”。 ——《大数据就业特训营》23期学员李斌 2014年做大数据培训至今,已有5年之多,可以说大数据技术的发展变化速度之快,用“突飞猛进”来说毫不夸张。就单从计算引擎领域的发展来说,2014年之前,想必都还在使用MapReduce来做离线计算,速度虽然慢,但能处理TB级别的数据规模,还是相当兴奋的。2014-2018,Spark以其基于内存计算,速度更快等优势强势入场,大部分大数据人员又一窝蜂的转向Spark及其生态体系的开发。2017至今,随着实时应用场景的需求扩大,Flink以其真正的实时计算终于在沉默中爆发,人们又开始转向Flink及其生态体系的开发。那么,数据人下一步可能转向的领域在哪里?是什么呢?大批往期学员是这样说的 “我不想只做Hadoop、Spark、Flink层面的技术开发,我想深入到数仓体系构建、数据资产管理等核心领域”。我也在想,随着Hadoop、Spark、Flink开发人员越来越多,企业对数据资产管理的重视程度越来越高、企业数据化转型的要求...