从视觉推理到开放性地阅读理解问题，从药物分子的研发到 5G 芯片的设计，从交通流量预测到 3D 点云数据的学习，仅仅三年时间，图神经网络技术的相关应用研究已经拓展到了及其宽广的局面上，展示出了及其重要且极具渗透性的应用能力。

图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）的出现，很好地填补了将深度学习应用于关系数据建模的技术空白，实现了图数据与深度学习技术的有效结合，该项技术将成为未来 AI+ 的应用典范，并带来极高的产业价值。

OSCHINA 本期高手问答 （2020 年 04 月 20 日 - 2020 年 04 月 26 日）将围绕【图神经网络】展开讨论，可讨论的问题包括但不限于：

• GNN 的原理理解
• 属性图如何建模
• GNN 在风控上的应用以及其他场景的探讨
• GNN 实际应用的重难点

嘉宾简介

刘忠雨，毕业于华中科技大学，资深图神经网络技术专家，极验科技人工智能实验室主任和首席技术官。在机器学习、深度学习以及图学习领域有 6 年以上的算法架构和研发经验，主导研发了极验行为验证、深知业务风控、叠图等产品。

为了鼓励踊跃提问，华章图书会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运读者赠予《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》一书。 

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OSCHINA 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。

下面欢迎大家向 @刘忠雨  积极提问，直接回帖提问即可。