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《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎第2版》——2.3 InnoDB体系架构

2.3 InnoDB体系架构 通过第1章读者已经了解了MySQL数据库的体系结构,现在可能想更深入地了解InnoDB存储引擎的架构。图2-1简单显示了InnoDB的存储引擎的体系架构,从图可见,InnoDB存储引擎有多个内存块,可以认为这些内存块组成了一个大的内存池,负责如下工作:?维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构。?缓存磁盘上的数据,方便快速地读取,同时在对磁盘文件的数据修改之前在这里缓存。?重做日志(redo log)缓冲。……后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据,保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外将已修改的数据文件刷新到磁盘文件,同时保证在数据库发生异常的情况下InnoDB能恢复到正常运行状态。2.3.1 后台线程InnoDB存储引擎是多线程的模型,因此其后台有多个不同的后台线程,负责处理不同的任务。

分布式HTAP数据库PetaData(HybridDB for MySQL) —— OLTP与OLAP一站式解决方案

一、前言 在大数据推动行业发展的年代,大型企业级应用往往选择多种数据库产品,分别支持在线交易、报表生成、日志存储、离线分析等,用以驱动业务的高速发展,但这种组合式解决方案,需要精细的控制不同产品间的数据流转和一致性问题,使用难度颇高,每个数据库产品间的数据同步和冗余,也带来了很高的成本开销,进一步限制了企业级应用的发展。 近年来Gartner提出了HTAP数据库概念,一个数据库既能支持OLTP(在线事务处理),又能支持OLAP(在线分析处理),涵盖大部分企业级应用的需求,一站解决这些问题。数据库云服务供应厂商,纷纷响应支持,企业级应用案例也如雨后春笋般涌现。 HTAP数据库在架构上做了哪些创新,解决了哪些关键问题?又能为企业级应用降低哪些应用难度,减少哪些成本开销?本文将为您揭示HTAP数据库为大数据行业带来的新变化。 二、OLTP + OLAP vs. HTAP 企业级应用的两个业务场景:在线交易和数据分析,是OLTP和OLAP的典型应用。在线交易对数据库的ACID特性有严格的要求,更关注数据库在低延迟、高并发方面的能力,数据分析对并发和延迟要求不高,反而更关注...

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