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思考Web应用的数据流

之前做了个玩具叫做 Cumulo, 大致意思后端计算数据, 通过 Diff/Patch 发到前端, 那么前端浏览器的 Store 就不需要业务逻辑了, 从而减少开发. 然而这种做法存在天然的缺陷, 首先, 性能问题, 其次, 持久化问题. 其实都可以归结为性能, 要性能, 就必须做增量, 那么整个架构就崩溃了. 这篇文章尝试描述一下稍微正常一点的, 基于数据流来设计架构的一个构想. 由于后端开发经验的欠缺, 我并不打算给出可行的方案. 在开始之前, 先回顾一下实时 Web 应用的架构设计. 首先在前端 Model-View 分离是第一步, 以便解放 View 的开发效率. 这时的数据流, Model 的数据发送到 View, 而 View 的更新操作回到 Model. (这里的 Model 接近 Store, 并不是单纯数据, 而是包含更新逻辑): 接着, 把 Server 重新放回来, 大致就到了 Cumulo 的情况, 这时的数据流, 数据直接发送到服务端, 前端 Model 同步服务端, 最后再回到 View, 这时 Model 就成为一个中间过程了: 那么结合上边两张图, 把这...

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎第2版》——2.3 InnoDB体系架构

2.3 InnoDB体系架构 通过第1章读者已经了解了MySQL数据库的体系结构,现在可能想更深入地了解InnoDB存储引擎的架构。图2-1简单显示了InnoDB的存储引擎的体系架构,从图可见,InnoDB存储引擎有多个内存块,可以认为这些内存块组成了一个大的内存池,负责如下工作:?维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构。?缓存磁盘上的数据,方便快速地读取,同时在对磁盘文件的数据修改之前在这里缓存。?重做日志(redo log)缓冲。……后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据,保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外将已修改的数据文件刷新到磁盘文件,同时保证在数据库发生异常的情况下InnoDB能恢复到正常运行状态。2.3.1 后台线程InnoDB存储引擎是多线程的模型,因此其后台有多个不同的后台线程,负责处理不同的任务。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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