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Python+大数据计算平台,PyODPS架构手把手教你搭建

数据分析和机器学习 大数据基本都是建立在Hadoop系统的生态上的,其实一个Java的环境。很多人喜欢用Python和R来进行数据分析,但是这往往对应一些小数据的问题,或者本地数据处理的问题。如何将二者进行结合使其具有更大的价值?Hadoop现有的生态系统和现有的Python环境如上图所示。 MaxCompute MaxCompute是面向离线计算的大数据平台,提供TB/PB级的数据处理,多租户、开箱即用、隔离机制确保安全。MaxCompute上主要分析的工具就是SQL,SQL非常简单、容易上手,属于描述型。Tunnel提供数据上传下载通道,不需要经过SQL引擎的调度。 Pandas Pandas是基于numpy的数据分析的工具,里面最重要的结构是DataFrame,提供一系列绘图的API,背后是matplotlib的操作,非常容易和Python第三方库交互。 PyODPS架构 PyODPS即利用Python进行大数据分析,其架构如上图所示。底层是基础API,可以利用其操作MaxCompute上的表、函数或者资源。再上面是DataFrame框架,DataFrame包括两部分,一部分是前...

《Linux内核设计的艺术:图解Linux操作系统架构设计与实现原理》——导读

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