4月9日JindoFS系列直播【存储计算分离场景的计算适应优化】
主题：
存储计算分离场景的计算适应优化
时间：
2020.4.9（周四）19:00
参与方式：
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或点击直播间链接：
https://developer.aliyun.com/live/2592
讲师：王道远
花名健身，阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。
直播简介：
本次分享会介绍云上大数据处理的存储计算分离特征，分析传统大数据处理中数据本地化与存储计算分离场景的区别，以及在存储计算分离场景中阿里云EMR的相关优化。
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深入剖析 Delta Lake：Schema Enforcement & Evolution
编译：辰山，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师，目前从事大数据存储方面的开发和优化工作 在实践经验中，我们知道数据总是在不断演变和增长，我们对于这个世界的心智模型必须要适应新的数据，甚至要应对我们从前未知的知识维度。表的 schema 其实和这种心智模型并没什么不同，需要定义如何对新的信息进行分类和处理。 这就涉及到 schema 管理的问题，随着业务问题和需求的不断演进，数据结构也会不断发生变化。通过 Delta Lake，能够很容易包含数据变化所带来的新的维度，用户能够通过简单的语义来控制表的 schema。相关工具主要包括 Schema 约束（Schema Enforcement）和 Schema 演变（Schema Evolution），前者用以防止用户脏数据意外污染表，后者用以自动添加适当的新数据列。本文将详细剖
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选Python还是选Java？2020年，顶尖程序员最应该掌握的7种编程语言
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