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在DataWorks标准模式下统计个人账号使用资源情况

背景在使用MaxCompute的时候通常情况下,用户会通过Information Schema的task_history视图表来分析具体某个账号执行的SQL任务情况,来做到SQL成本分摊或SQL的时间成本优化。但大多数用户通过DataWorks标准模式下使用MaxCompute,这样在MaxCompute提供的元数据视图信息中将记录所有的生产作业执行账号为同一个主账号,只有小部分的开发作业执行账号为个人RAM子账号。本文主要介绍如何在DataWorks标准模式下统计个人账号使用资源情况。如上图所示,这样大多数成本都无法升级到具体RAM账号上,进而做不到成本审计和分摊。解决方案在使用DataWorks开发MaxCompute作业时,每个节点都有一个责任人,默认为当前开发者即当前RAM子账号。如果能够获取到这个信息与Informati

干货|科技赋能硬核直播带货,助力业绩逆势增长

新年伊始,新冠疫情令许多企业遭遇生存危机,而每次危机和逆境,也都会带来新的商业机会。宜信财富迎难而上,勇于尝试线上销售新“路数”——直播带货,实现业绩逆势增长。2020年2月,宜信财富实现规模业绩同比2019年2月提升24%、环比1月增长8%;新增客户数同比2019年2月增长82%、环比1月增长23%的好成绩。回顾过去一个月,宜信财富没有浪费这场危机,做到了“危”中觅“机”。 下面我们就带大家了解一下宜信财富逆势增加背后的技术秘密。本文主要从本次直播项目开发的平台架构、前台技术、数据中台和运维保障支持这几个方面做了简单的总结和分享,希望可以给大家带来一些思考和启发。 第一部分:宜信财富直播平台架构演进之路 在此次项目中,直播平台的架构演进主要是应用服务层的演进,包括以下三个阶段。 1、第一阶段:在项目初期,为了产品快速上线、快速验证,架构是比较简单直接的,就是“单活动架构”,如下图: “单活动架构”快速实现了产品的核心功能,可以提供给种子用户快速验证,但随着验证反馈->快速迭代,一旦业务量上来并提供给大范围的用户使用,这种架构也就不再满足需求了,它的主要问题是:无运营管理能力,每...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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