Hyperf 发布 v1.1.23 版本,企业级的 PHP 微服务云原生协程框架
更新内容
本周主要加强了 NSQ 组件和 RPC 客户端组件,现在 RPC 客户端可以自动为代理客户端生成接口的父类的方法定义了。同时我们也修复了一些 🐛Bug, 继续提升 hyperf 的稳定性, 发布于 1.1.23 版, 建议用户更新此版本
直接访问 官网 hyperf.io 或 文档 hyperf.wiki 查看更新内容
新增
- #1467 为
filesystem
组件添加默认配置; - #1469 为
Hyperf/Guzzle/HandlerStackFactory
添加getHandler()
方法,并尽可能的使用make()
创建handler
; - #1480 RPC client 现在会自动代理父接口的方法定义;
变更
- #1481 异步队列创建消息时,使用
make
方法创建;
修复
- #1471 修复
NSQ
组件,数据量超过max-output-buffer-size
接收数据失败的BUG
; - #1472 修复
NSQ
组件,在消费者中发布消息时,会导致消费者无法正常消费的BUG
; - #1474 修复
NSQ
组件,requeue
消息时,消费者会意外重启的BUG
; - #1477 修复使用
Hyperf\Testing\Client::flushContext
时,会引发Fixed Invalid argument supplied
异常的BUG
;
关于 Hyperf
Hyperf 是基于 Swoole 4.4+
实现的高性能、高灵活性的 PHP 协程框架,内置协程服务器及大量常用的组件,性能较传统基于 PHP-FPM
的框架有质的提升,提供超高性能的同时,也保持着极其灵活的可扩展性,标准组件均基于 PSR 标准 实现,基于强大的依赖注入设计,保证了绝大部分组件或类都是 可替换
与 可复用
的。
框架组件库除了常见的协程版的 MySQL 客户端
、Redis 客户端
,还为您准备了协程版的 Eloquent ORM
、WebSocket 服务端及客户端
、JSON RPC 服务端及客户端
、GRPC 服务端及客户端
、OpenTracing(Zipkin, Jaeger) 客户端
、Guzzle HTTP 客户端
、Elasticsearch 客户端
、Consul 客户端
、ETCD 客户端
、AMQP 组件
、Nats 组件
、Apollo、ETCD、Zookeeper 和阿里云 ACM 的配置中心
、基于令牌桶算法的限流器
、通用连接池
、熔断器
、Swagger 文档生成
、Swoole Tracker
、Blade、Smarty、Twig、Plates 和 ThinkTemplate 视图引擎
、Snowflake 全局ID生成器
、Prometheus 监控
等组件,省去了自己实现对应协程版本的麻烦。
Hyperf 还提供了 基于 PSR-11 的依赖注入容器
、注解
、AOP 面向切面编程
、基于 PSR-15 的中间件
、自定义进程
、基于 PSR-14 的事件管理器
、Redis/RabbitMQ 消息队列
、自动模型缓存
、基于 PSR-16 的缓存
、Crontab 秒级定时任务
、Session
、i18n 国际化
、Validation 表单验证
等非常便捷的功能,满足丰富的技术场景和业务场景,开箱即用。
框架初衷
尽管现在基于 PHP 语言开发的框架处于一个百花争鸣的时代,但仍旧未能看到一个优雅的设计与超高性能的共存的完美框架,亦没有看到一个真正为 PHP 微服务铺路的框架,此为 Hyperf 及其团队成员的初衷,我们将持续投入并为此付出努力,也欢迎你加入我们参与开源建设。
设计理念
Hyperspeed + Flexibility = Hyperf
,从名字上我们就将 超高速
和 灵活性
作为 Hyperf 的基因。
- 对于超高速,我们基于 Swoole 协程并在框架设计上进行大量的优化以确保超高性能的输出。
- 对于灵活性,我们基于 Hyperf 强大的依赖注入组件,组件均基于 PSR 标准 的契约和由 Hyperf 定义的契约实现,达到框架内的绝大部分的组件或类都是可替换的。
基于以上的特点,Hyperf 将存在丰富的可能性,如实现 单体 Web 服务,API 服务,网关服务,分布式中间件,微服务架构,游戏服务器,物联网(IOT)等。
文档齐全
我们投入了大量的时间用于文档的建设以提供高质量的文档体验,以解决各种因为文档缺失所带来的问题,文档上也提供了大量的示例,对新手同样友好。
Hyperf 官方开发文档
生产可用
我们为组件进行了大量的单元测试以保证逻辑的正确,目前存在 1338
个单测共 3954
个断言条件,Hyperf 是一款经历过严酷的生产环境考验的一个项目,目前已有很多的大型互联网企业都已将 Hyperf 部署到了自己的生产环境上并稳定运行。
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