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超参数、验证集和K-折交叉验证

本文首发自公众号:RAIS ​前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 超参数 参数:网络模型在训练过程中不断学习自动调节的变量,比如网络的权重和偏差; 超参数:控制模型、算法的参数,是架构层面的参数,一般不是通过算法学习出来的,比如学习率、迭代次数、激活函数和层数等。 与超参数对比的概念是参数,我们平时训练网络所说的调参,指的是调节 超参数。超参数的确定方法一般是凭借经验,或者类似问题的参数迁移。 问题来了,为啥超参数不通过学习确定?这是因为这个参数不那么好优化,并且稍不留神通过学习方法去优化就可能导致过拟合。你可能认为模拟人的调参过程,进行超参数的调节不就好了,当然这是可以的,超参数也不是完全不可以用程序优化的,但是现有的理论还不成熟,还没有理论去有效的指导实践,这还是一个新兴领域,因此还有许多工作要做,很多情况下是凭经验,凭直觉进行优化的,算法表现并不好。 我们知道,更高次的多项式和权重衰减参数设定 λ=0 总是能更好的拟合,会过拟合,对于这个问题,我们会考虑用验证集的方法,验证集在我们前文《人工智能二分类问题》中提到过。 验...

spider-flow 0.4.3 发布,新增调试功能

spider-flow 是一个无需写代码的爬虫平台,通过定义流程的方式制定爬虫。 本次更新内容: 新增页面在线调试功能 新增insertofPk 插入返回自增主键值 新增sql输出select为sqlRowSet流 新增线程提交策略配置(随机、顺序、子优先、父优先,默认随机) 新增传递变量设置 新增流转选项(异常流转、非异常流转、无论异常都流转) 新增线条颜色设置(异常红色,非异常绿色,其它可自定义) 修复ex变量不会自动清除的BUG 修复下拉框显示不全的BUG 修复表单类型为form-data时参数错乱的BUG 修复自定义函数返回数组、日期类型不对的问题 优化编辑页改为在新tab页打开 优化界面样式,缩小字体大小等,减少遮挡区域 调试功能截图:

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