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企业在数据湖实施之前需要试水

企业在实施大规模数据湖之前,应该从小规模开始,并将该技术作为对现有分析系统的扩展。 最近,数据湖已经开始在IT行业涌现。数据湖是与附加数据管理系统相结合的数据存储,而附加数据管理系统提供关于数据的分析,作为数据清理过程的一部分,通常是从其他分析环境(例如数据仓库或数据集市)剥离的能力。 例如,数据仓库的提取,转换和加载预处理消除了告诉系统何时到达或插入“操作数据存储”的日志。 但在当今的行业中,数据湖似乎至少有两个定义。一个来自存储公司的是,数据湖是允许元数据存储的磁盘存储基础设施。另一个主要是营销驱动的,是混合通常不混合的多个数据存储的一个湖。根据专家的定义,没有销售全面数据湖的供应商,而是人们使用Hadoop和本地工具访问数据来将它们拼凑在一起。 由于最初的供应商炒作让位于真实世界的实验,用户发现数据市场的最佳实践并不适用于数据湖。为了避免早期用户的错误,适当地解决数据湖的实施,而不是大规模。以下是一些在处理数据湖时证明有用的最佳实践。 记住,数据湖是探索性的 数据湖实施应该允许组织以特别的和探索的方式扩展现有的分析。 从当前分析系统不会及时获取的高度数据的核心(例如客户事务日志)...

云安全与IT系统漏洞管理成为IT决策者最关注的话题

Fortinet 在16年下半年针对网络安全的相关话题对亚太地区雇员人数超过250人以上的规模企业的IT管理者、决策者进行了调研,调研结果不仅显示了IT管理者层面最为关注安全顾虑所在,同时也揭示了可执行的威胁情报利用、快速的事件响应以及安全管理服务是未来网络安全战略方向。 64%的调查对象认为应对越来越多安全漏洞的最佳方法是投资于新的网络安全技术,提供跨越整个威胁生命周期的安全防护。 IT决策者最关心的两件事是云端安全和IT系统内的漏洞防护: 云端安全:认同该选项的人数占本地区受访者的67%和中国大陆调查对象的86% — 该比例是亚太地区最高的。 IT系统内的漏洞防护:认同该选项的人数占本地区受访者的69%和中国调查对象的86% — 该比例是亚太地区最高的。 然而,许多人认为越来越多的安全漏洞将使安全管理服务供应商(MSSP)获得更多网络安全功能方面的外包订单。总之,该研究认为,亚太地区38%的企业组织将在未来3-5年内通过业务外包解决自身网络安全问题。该研究预测新加坡境内采用网络安全外包的企业比例最高(59%),在中国这样的企业占到了受访比例的39%。 调查结果有利于安全架构和可执行...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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