MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总-低调大师

MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总

2020-03-31 622

来源：cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html

一、数据库瓶颈

不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。

1、IO瓶颈

第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。

第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库。

2、CPU瓶颈

第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的索引，在业务Service层进行业

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一例容器服务kubernetes集群节点异常问题的解决

结论上来先发结论，方面出现同样问题的同学解决问题：问题表现：新创建的ACK托管版集群节点上被加了污点( node.kubernetes.io/network-unavailable: Effect: NoSchedule ) 问题原因： VPC中每个路由表中可保有的自定义路由条目数量(vpc_quota_route_entrys_num)超过配额限制，被ACK监测到从而给部分集群节点添加了污点标记解决方法： 1.申请增加vpc_quota_route_entrys_num 2.手动删除对应节点的路由让ccm自动更新（推荐）或移除节点重新加入问题解决感受： 1.阿里云容器服务kubernetes版本一直在不断地迭代，发展的越来越好，尤其是托管版，对于没有kubernetes专业人才甚至连专业运维人员都确认的企业非常方便适用；当然，阿里云容器服务kubernetes并不完美，还是有一些小问题的。2.阿里云的支持人员非常敬业，晚上快11点了，还在帮忙排查和解决问题。点个赞。问题发现和处理过程下面是问题发现和处理过程，有兴趣或者需要了解详情的同学可以参考下：近期，因业务需要，在...

2020-04-01

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图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报上有很大的贡献。伴随着网络技术的发展，图像识别技术也开始在直播搭建中大显身手。作为图像识别技术的基础，对采集到的图像进行增强、恢复、边缘检测及分割等预处理都是很简单的，而这恰恰可以满足直播场景中主播们的需求，为方便主播们维护在用户心中的形象，直播搭建中都会使用到美颜功能，美颜中各项参数的增加，正是因为图像识别才能改变的。通过对图像的增强擦剂图像进行灰度转换、滤波、锐化等一系列操作，我们就可以看到直播间中各个美若天仙的网红主播。提高图像质量以及视觉效果的清晰度，使图像更容易被计算机分析，画面能更清晰的展现给用户。根据图像中目标的特性，将其分为不同的子集后，提取所需要的图像目标特征，其目的在于求出图像目标分类中最为有效的特征，使识别效果最佳。简单来讲，主播脸部最好看的部分会被放大，而存在瑕疵的地方会被磨平甚至填补消失。提取出最能反映分类本质的图像特征以及如何提取这些特征，是直播搭建中的技术关键，也是图像识别技术的关键。图像的旋转和缩放容易引起图像的重采样和重量化，同时可以对识别到的部分...

2020-04-01

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