MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总
来源:cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html
一、数据库瓶颈
不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。
1、IO瓶颈
第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。
第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库。
2、CPU瓶颈
第一种:SQL问题,如SQL中包含join,group by,order by,非索引字段条件查询等,增加CPU运算的操作 -> SQL优化,建立合适的索引,在业务Service层进行业
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
一例容器服务kubernetes集群节点异常问题的解决
结论 上来先发结论,方面出现同样问题的同学解决问题: 问题表现: 新创建的ACK托管版集群节点上被加了污点( node.kubernetes.io/network-unavailable: Effect: NoSchedule ) 问题原因: VPC中每个路由表中可保有的自定义路由条目数量(vpc_quota_route_entrys_num)超过配额限制,被ACK监测到从而给部分集群节点添加了污点标记 解决方法: 1.申请增加vpc_quota_route_entrys_num 2.手动删除对应节点的路由让ccm自动更新(推荐)或移除节点重新加入 问题解决感受: 1.阿里云容器服务kubernetes版本一直在不断地迭代,发展的越来越好,尤其是托管版,对于没有kubernetes专业人才甚至连专业运维人员都确认的企业非常方便适用;当然,阿里云容器服务kubernetes并不完美,还是有一些小问题的。2.阿里云的支持人员非常敬业,晚上快11点了,还在帮忙排查和解决问题。点个赞。 问题发现和处理过程 下面是问题发现和处理过程,有兴趣或者需要了解详情的同学可以参考下: 近期,因业务需要,在...
- 下一篇
直播搭建使用图像识别功能能起到什么作用
图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报上有很大的贡献。伴随着网络技术的发展,图像识别技术也开始在直播搭建中大显身手。作为图像识别技术的基础,对采集到的图像进行增强、恢复、边缘检测及分割等预处理都是很简单的,而这恰恰可以满足直播场景中主播们的需求,为方便主播们维护在用户心中的形象,直播搭建中都会使用到美颜功能,美颜中各项参数的增加,正是因为图像识别才能改变的。通过对图像的增强擦剂图像进行灰度转换、滤波、锐化等一系列操作,我们就可以看到直播间中各个美若天仙的网红主播。提高图像质量以及视觉效果的清晰度,使图像更容易被计算机分析,画面能更清晰的展现给用户。根据图像中目标的特性,将其分为不同的子集后,提取所需要的图像目标特征,其目的在于求出图像目标分类中最为有效的特征,使识别效果最佳。简单来讲,主播脸部最好看的部分会被放大,而存在瑕疵的地方会被磨平甚至填补消失。提取出最能反映分类本质的图像特征以及如何提取这些特征,是直播搭建中的技术关键,也是图像识别技术的关键。图像的旋转和缩放容易引起图像的重采样和重量化,同时可以对识别到的部分...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路