2020阿里云服务器最新价格表(最新价格表及重点活动价格表）-低调大师

2020阿里云服务器最新价格表(最新价格表及重点活动价格表）

2020-03-29 754

阿里云ECS云服务器的价格是用户关心的，下面为大家整理了一下截止到目前阿里云服务器官方报价以及很多用户都非常关心的几个重点优惠活动价格表。

阿里云服务器价格组成
阿里云ECS云服务器是由三部分组成：即云服务器配置费用+磁盘价格+公网宽带价格，以下是2020年阿里云服务器的最新价格表，阿里云服务器价格地域不同价格也不同，下面以用户选择比较多的华北2（北京）地域为例的云服务器价格表如下，实时精准报价可以参考：云服务器ECS官方精准报价表
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最新实例价格表

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large	2	8	0.35	168	168	142.8	92.4	63.84
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge	4	16	0.7	336	336	285.6	184.8	127.68
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge	8	32	1.4	672	672	571.2	369.6	255.36
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge	12	48	2.1	1008	1008	856.8	554.4	383.04
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge	16	64	2.8	1344	1344	1142.4	739.2	510.72
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge	24	96	4.2	2016	2016	1713.6	1108.8	766.08
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge	32	128	5.6	2688	2688	2284.8	1478.4	1021.44
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge	52	192	9.1	4368	4368	3712.8	2402.4	1659.84
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge	104	384	18.2	8736	8736	7425.6	4804.8	3319.68
内存型 (r6) ecs.r6.large	2	16	0.46	220	220	187	121	83.6
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge	4	32	0.92	440	440	374	242	167.2
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge	8	64	1.83	880	880	748	484	334.4
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge	12	96	2.75	1320	1320	1122	726	501.6
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge	16	128	3.671	1760	1760	1496	968	668.8
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge	24	192	5.5	2640	2640	2244	1452	1003.2
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge	32	256	7.33	3520	3520	2992	1936	1337.6
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge	52	384	11.92	5720	5720	4862	3146	2173.6
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge	104	768	23.83	11440	11440	9724	6292	4347.2
计算型 (c6) ecs.c6.large	2	4	0.27	131	131	111.35	72.05	49.78
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge	4	8	0.55	262	262	222.7	144.1	99.56
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge	8	16	1.09	524	524	445.4	288.2	199.12
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge	12	24	1.64	786	786	668.1	432.3	298.68
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge	16	32	2.18	1048	1048	890.8	576.4	398.24
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge	24	48	3.28	1572	1572	1336.2	864.6	597.36
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge	32	64	4.37	2096	2096	1781.6	1152.8	796.48
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge	52	104	7.1	3406	3406	2895.1	1873.3	1294.28
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge	104	192	14.19	6812	6812	5790.2	3746.6	2588.56
通用型 (g5) ecs.g5.large	2	8	0.66	191	181.45	143.25	85.95	57.3
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge	4	16	1.33	383	363.85	287.25	172.35	114.9
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge	8	32	2.66	765	726.75	573.75	344.25	229.5
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge	12	48	3.99	1148	1090.6	861	516.6	344.4
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge	16	64	5.31	1530	1453.5	1147.5	688.5	459
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge	24	96	7.97	2295	2180.25	1721.25	1032.75	688.5
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge	32	128	10.63	3060	2907	2295	1377	918
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge	64	256	21.25	6120	5814	4590	2754	1836
计算型 (c5) ecs.c5.large	2	4	0.47	134	134	113.9	73.7	49.58
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge	4	8	0.93	269	269	228.65	147.95	99.53
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge	8	16	1.861	537	537	456.45	295.35	198.69
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge	12	24	2.8	806	806	685.1	443.3	298.22
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge	16	32	3.73	1074	1074	912.9	590.7	397.38
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge	24	48	5.59	1611	1611	1369.35	886.05	596.07
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge	32	64	7.46	2148	2148	1825.8	1181.4	794.76
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge	64	128	14.92	4296	4296	3651.6	2362.8	1589.52
内存型 (r5) ecs.r5.large	2	16	0.85	245	232.75	183.75	110.25	73.5
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge	4	32	1.7	489	464.55	366.75	220.05	146.7
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge	8	64	3.4	978	929.1	733.5	440.1	293.4
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge	12	96	5.09	1467	1393.65	1100.25	660.15	440.1
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge	16	128	6.79	1956	1858.2	1467	880.2	586.8
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge	24	192	10.19	2934	2787.3	2200.5	1320.3	880.2
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge	32	256	13.58	3912	3716.4	2934	1760.4	1173.6
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge	64	512	27.17	7824	7432.8	5868	3520.8	2347.2
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large	2	2	0.44	128	128	108.8	70.4	48.64
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge	4	4	0.891	255	255	216.75	140.25	96.9
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge	8	8	1.77	510	510	433.5	280.5	193.8
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge	12	12	2.66	765	765	650.25	420.75	290.7
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge	16	16	3.54	1020	1020	867	561	387.6
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	11.499	3312.9	3312.9	2815.97	1722.71	1159.51
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	13.849	3989.7	3989.7	3391.25	2074.64	1396.39
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	25.57	7363	7363	6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	27.71	7979.4	7979.4	6782.49	4149.29	2792.79
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877	6877	5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	55.409	15957.9	15957.9	13564.21	8298.11	5585.27
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753	13753	11690.05	7151.56	4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	110.82	31915.8	31915.8	27128.43	16596.22	11170.53
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	10.46	3013	3013	2561.05	1657.15	1144.94
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	12.6	3629	3629	3084.65	1995.95	1379.02
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	14.77	4253	4253	3615.05	2339.15	1616.14
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	15.47	4455	4455	3786.75	2450.25	1692.9
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	30.94	8910	8910	7573.5	4900.5	3385.8
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	61.88	17820	17820	15147	9801	6771.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	19.84	5715	4229.1	3543.3	2971.8	2171.7
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	79.36	22860	16916.4	14173.2	11887.2	8686.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	158.72	45720	33832.8	28346.4	23774.4	17373.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	96	384	197.67	56929.5	42127.83	35296.29	29603.34	21633.21
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384	61.88	17820	17820	15147	9801	6771.6
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	6.51	1875	1781.25	1406.25	843.75	562.5
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	7.27	2093	1988.35	1569.75	941.85	627.9
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	8.75	2520	2394	1890	1134	756
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	11.72	3375	3206.25	2531.25	1518.75	1012.5
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	32.29	9300	8835	6975	4185	2790
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large	2	4	0.65	188	188	156.04	94	62.04
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.31	377	377	312.91	188.5	124.41
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge	8	16	2.61	753	753	624.99	376.5	248.49
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge	12	24	3.92	1130	1130	937.9	565	372.9
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge	16	32	5.23	1506	1506	1249.98	753	496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge	24	48	7.84	2259	2259	1874.97	1129.5	745.47
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge	32	64	10.46	3012	3012	2499.96	1506	993.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large	2	8	0.86	249	249	201.69	122.01	79.68
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge	4	16	1.73	498	498	403.38	244.02	159.36
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge	8	32	3.46	996	996	806.76	488.04	318.72
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge	12	48	5.19	1494	1494	1210.14	732.06	478.08
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge	16	64	6.92	1992	1992	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge	24	96	10.38	2988	2988	2420.28	1464.12	956.16
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge	32	128	13.83	3984	3984	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge	56	160	22.94	6606	6606	5350.86	3236.94	2113.92
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large	2	6	1.95	562.5	562.5	478.13	309.38	213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge	4	12	3.91	1125	1125	956.25	618.75	427.5
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge	8	24	7.81	2250	2250	1912.5	1237.5	855
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge	16	48	15.63	4500	4500	3825	2475	1710
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge	96	384	31.88	9180	8721	6885	4131	2754
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge	8	32	5.53	1594	1594	1291.14	781.06	510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge	32	64	9.84	3150	3150	2677.5	1732.5	1197
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge	64	192	31.77	9150	8692.5	6862.5	4117.5	2745
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge	96	384	44.63	12852	12209.4	9639	5783.4	3855.6
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge	80	960	51.56	14850	14850	12622.5	7425	7425
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge	160	1920	103.13	29700	29700	25245	14850	14850
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large	2	4	0.51	148	148	125.8	81.4	56.24
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.03	296	296	251.6	162.8	112.48
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.05	591	591	502.35	325.05	224.58
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	3.08	887	887	753.95	487.85	337.06
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	4.1	1182	1182	1004.7	650.1	449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	6.16	1773	1773	1507.05	975.15	673.74
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	8.21	2364	2364	2009.4	1300.2	898.32
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large	2	8	0.75	215	204.25	161.25	96.75	64.5
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.49	429	407.55	321.75	193.05	128.7
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	2.98	858	815.1	643.5	386.1	257.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	4.47	1287	1222.65	965.25	579.15	386.1
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	5.961	1716	1630.2	1287	772.2	514.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	8.94	2574	2445.3	1930.5	1158.3	772.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	11.92	3432	3260.4	2574	1544.4	1029.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	20.85	6006	5705.7	4504.5	2702.7	1801.8
内存型 (se1) ecs.se1.large	2	16	1.14	329.4	329.4	279.99	164.7	164.7
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge	4	32	2.29	658.8	658.8	559.98	329.4	329.4
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge	8	64	4.58	1317.6	1317.6	1119.96	658.8	658.8
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge	16	128	9.15	2635.2	2635.2	2239.92	1317.6	1317.6
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge	32	256	18.3	5270.4	5270.4	4479.84	2635.2	2635.2
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge	56	480	32.03	9223.2	9223.2	7839.72	4611.6	4611.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large	2	16	0.95	275	261.25	206.25	123.75	82.5
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge	4	32	1.91	549	521.55	411.75	247.05	164.7
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge	8	64	3.81	1098	1043.1	823.5	494.1	329.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge	12	96	5.72	1647	1564.65	1235.25	741.15	494.1
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge	16	128	7.63	2196	2086.2	1647	988.2	658.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge	24	192	11.44	3294	3129.3	2470.5	1482.3	988.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge	32	256	15.251	4392	4172.4	3294	1976.4	1317.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge	56	480	26.691	7686	7301.7	5764.5	3458.7	2305.8
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge	4	8	1.6	801.05	761	600.79	360.47	240.31
高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge	8	16	3.2	1602.11	1522	1201.58	720.95	480.63
高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge	16	32	6.41	3204.22	3044.01	2403.16	1441.9	961.27
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge	4	16	2.02	938.69	891.76	704.02	422.41	281.61
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge	8	32	4.11	1877.46	1783.59	1408.1	844.86	563.24
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge	16	64	8.22	3755	3567.25	2816.25	1689.75	1126.5
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge	24	96	12.33	5632.47	5350.85	4224.35	2534.61	1689.74
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge	4	32	2.44	1129	1072.55	846.75	508.05	338.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge	4	16	2.03	584.1	554.89	438.07	262.85	175.23
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge	8	32	4.06	1168.2	1109.79	876.15	525.69	350.46
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge	12	48	6.76	1947	1849.65	1460.25	876.15	584.1
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge	16	64	8.11	2336.4	2219.58	1752.3	1051.38	700.92
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge	16	64	10.52	3028.9	2877.46	2271.67	1363	908.67
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge	32	128	16.23	4672.8	4439.16	3504.6	2102.76	1401.84
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge	32	128	17.67	5088.1	4833.7	3816.07	2289.64	1526.43
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge	56	224	28.39	8177.4	7768.53	6133.05	3679.83	2453.22
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge	4	32	1.331	640	640	544	352	243.2
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge	8	64	2.67	1280	1280	1088	704	486.4
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge	16	128	5.33	2560	2560	2176	1408	972.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge	32	256	10.67	5120	5120	4352	2816	1945.6
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge	64	512	21.33	10240	10240	8704	5632	3891.2
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge	8	32	5.73	1649.7	1567.21	1237.27	742.37	494.91
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge	16	64	11.46	3299.4	3134.43	2474.55	1484.73	989.82
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge	24	96	17.18	4949.1	4701.64	3711.83	2227.09	1484.73
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge	32	128	22.91	6598.8	6268.86	4949.1	2969.46	1979.64
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge	56	224	40.1	11547.9	10970.5	8660.93	5196.56	3464.37
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge	8	32	5.01	1444	1371.8	1083	649.8	433.2
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge	16	64	10.03	2888	2743.6	2166	1299.6	866.4
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge	24	96	15.04	4331	4114.45	3248.25	1948.95	1299.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	19.25	5543	5265.85	4157.25	2494.35	1662.9
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge	32	128	20.05	5775	5486.25	4331.25	2598.75	1732.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	160	29.19	8407	7986.65	6305.25	3783.15	2522.1
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge	56	224	35.09	10106	9600.7	7579.5	4547.7	3031.8
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge	4	30	10.88	3134	2977.3	2350.5	1410.3	940.2
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge	8	30	12.41	3575	3396.25	2681.25	1608.75	1072.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge	8	60	21.76	6268	5954.6	4701	2820.6	1880.4
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge	16	60	24.83	7150	6792.5	5362.5	3217.5	2145
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge	32	48	14.93	4300	4085	3225	1935	1290
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge	56	96	29.86	8599	8169.05	6449.25	3869.55	2579.7
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge	16	40	8.79	2531	2404.45	1898.25	1138.95	759.3
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge	32	80	17.58	5062	4808.9	3796.5	2277.9	1518.6
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge	56	160	35.16	10125	9618.75	7593.75	4556.25	3037.5
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge	8	60	8.66	2495	2370.25	1871.25	1122.75	748.5
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge	16	120	17.33	4990	4740.5	3742.5	2245.5	1497
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge	28	112	15.14	4360	4142	3270	1962	1308
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge	56	224	30.28	8720	8284	6540	3924	2616
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge	16	64	17.5	5040	5040	4284	2772	1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge	32	128	35	10080	10080	8568	5544	3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge	64	256	70	20160	20160	17136	11088	7660.8

最新云服务器磁盘价格表
ESSD磁盘价格

云盘规格	性能上限	容量范围	按量价格	包月价格
PL1	Max IOPS=5万; Max Throughput=350MB	20GiB ~ 32768GiB	0.0021 元/1GB/小时	1.0 元/1GB/月
PL2	Max IOPS=10万; Max Throughput=750MB	461GiB ~ 32768GiB	0.0042 元/1GB/小时	2.0 元/1GB/月
PL3	Max IOPS=100万; Max Throughput=4000MB	1261GiB ~ 32768GiB	0.0084 元/1GB/小时	4.0 元/1GB/月

其它磁盘价格

计费项	类型	规格	按量价格	包月价格
系统盘（40 GB起售价）	普通云盘	40GB	0.017 元/40GB/小时	12.0 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	普通云盘	40GB	0.017 元/40GB/小时	12.0 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	高效云盘	40GB	0.02 元/40GB/小时	14.0 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	SSD云盘	40GB	0.056 元/40GB/小时	40.0 元/40GB/月
系统盘（线性计费）	普通云盘	1GB	0.00042 元/1GB/小时	0.3 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	高效云盘	1GB	0.00049 元/1GB/小时	0.35 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	SSD云盘	1GB	0.0014 元/1GB/小时	1.0 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	普通云盘	1GB	0.00042 元/1GB/小时	0.3 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	高效云盘	1GB	0.00049 元/1GB/小时	0.35 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	SSD云盘	1GB	0.0014 元/1GB/小时	1.0 元/1GB/月

最新公网宽带价格表

计费方式	规格	价格	计费方式
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	1Mbps	23.0 元/1Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	2Mbps	46.0 元/2Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	3Mbps	71.0 元/3Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	4Mbps	96.0 元/4Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	5Mbps	125.0 元/5Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	80.0 元/Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	1－5 Mbps	0.063 元/Mbps/小时	按量计费实例，固定带宽阶梯计费
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	0.248 元/Mbps/小时	按量计费实例，固定带宽阶梯计费
按使用量线性计费	1GB	0.8 元/GB	按使用量线性计费

阿里云服务器最新重点优惠活动价格表（这里主要列出当下几个重点活动所包含的爆款云服务器配置价格，活动所包含的更多云服务器配置及其他云产品活动价格，请登录活动详情页查看）。

活动一.上云必备，ECS云服务器74元/年起

云服务器实例	配置	首年优惠价格	适合用户
共享型s6	1核2G1M带宽	69.86	个人上云
共享型n4	2核4G5M带宽	478.17	个人上云
网络增强型 sn1ne	4核8G1M带宽	1800.54	个人上云
通用型g5	2核8G1M带宽	1096.8	企业上云
计算型c5	2核4G3M带宽	781.2	企业上云
共享计算型n4	2核4G5M带宽	332.64	企业上云
计算型c5	4核8G5M带宽	1405.44	企业上云
计算型c5	8核16G8M带宽	4205.52	企业上云

活动二.阿里云服务器，首购精选特惠

云服务器实例	配置	首年优惠价格	适合用户
突发性能型t5（香港）	1核2G1M带宽	296.7	个人用户
共享型xn4	1核1G1M带宽	95.64	个人用户
共享通用型mn4	2核8G5M带宽	570.15	个人用户
通用型g5	8核32G1M带宽	3368.4	个人用户
计算型c5	2核4G5M带宽	971.5	企业用户
计算型c5	4核8G10M带宽	2645.76	企业用户
共享型n4	8核16G5M带宽	1725.3	企业用户
共享型mn4	2核8G5M带宽	434.4	企业用户

活动三.Hi拼团，拼着买更便宜

突发性能T6	2核1G1M带宽	123.75	99
网络增强型sn2ne	2核8G5M带宽	1493.75	1195
突发性能T6	2核4G5M带宽	828	662
突发性能T6	4核16G5M带宽	2058	1646
突发性能T6	2核8G5M带宽	1261	1009

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阿里云ECS服务器共享标准型S6 CPU性能100% 适合个人博客/网站使用

阿里云共享标准型s6服务器是全新发布的共享型实例，在性能上完全可以替代xn4、n4、mn4、e4 这些上一代云服务器。虽然名为共享型，其实与前面提到的上一代共享型实例不同，共享型s6使用了神龙架构（与c6、g6相同架构）。本文就详细讲解共享标准型S6的规格配置、性能、特点。阿里云共享型s6服务器规格 CPU处理器：Intel Xeon Platinum 8269CY（Cascade Lake），主频2.5Ghz。睿频3.2Ghz。与上一代共享型实例相比，增加了睿频，计算性能更强。CPU内存比例 1:2和1:4，在计算性能更强后，可以满足更大内存和缓存的需要，适合云数据库之类的业务使用。有一点不得不说的是，共享型s6实例在性能大幅提升时价格下降幅度超过30%（与共享型xn4、n4、mn4相比），可以称做性价比高的云服务器。更多信息请看官方文档-实例规格族阿里云共享型s6服务器应用场景适用于轻量级的以下业务：Web网站服务器前后端、代码开发环境、云数据库、缓存服务器、小程序、企业级应用。阿里云共享型s6实例优惠活动在阿里云·云小站（点我直达）可以看到这款服务器的优惠活动，1核2g...

2020-03-30

646

阿里云服务器选择之根据业务场景选择云服务器配置规格

阿里云ECS云服务器如何选择？可以根据应用场景来选择云服务器规格及配置，新手站长网分享业务场景选择ECS云服务器实例对照表：根据应用场景选择ECS云服务器实例阿里云ECS云服务器有多种实例规格，不同ECS实例规格适用于不同的应用场景，例如：GPU云服务器适用于AI深度学习或图形可视化等业务场景，新手站长网分享业务场景和ECS实例规格对照表： ECS实例规格族实例规格业务场景通用计算型通用型g6/通用型g5/通用网络增强型sn2ne 中小型数据库/数据处理任务/企业后台应用通用计算型计算型c6/计算型c5/计算网络增强型sn1ne 高性能网站前端节点/Web服务器，批量计算/分布式分析，对战类游戏/高性能科学，工程类应用/平台广告，视频编解码通用计算型内存型r6/内存型r5/内存增强型re4/内存网络增强型se1ne/内存型se1 高性能数据库/数据挖掘和分析/Redis、Memcached等缓存/内存型数据库通用计算型高主频hfc6/高主频hfc5/高主频hfg5/高主频c4 高性能科学计算/高性能前端节点通用计算型本地SSD型i2/本地SSD型i2g/本地...

2020-03-19

620

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。