华为开源全场景 AI 计算框架 MindSpore，整体开发效率提升 50%+

今年华为开发者大会 2020（Cloud）上，继发布开源的 openEuler 20.03 LTS 版本之后，3 月 28 日，华为对外开源 MindSpore，这是一个全场景 AI 计算框架，它的特性是可以显著减少训练时间和成本（开发态）、以较少的资源和最高能效比运行（运行态），同时适应包括端、边缘与云的全场景（部署态）。

MindSpore 源码托管于 Gitee，地址：

• https://gitee.com/mindspore

全场景支持是在隐私保护日渐重要的背景下，实现 AI 无所不在越来越基础的需求。针对不同的运行环境，MindSpore 框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。

根据介绍，MindSpore 框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。

除了隐私保护，MindSpore 还将模型保护内建于框架中，实现模型的安全可信。

MindSpore 通过实现 AI 算法即代码，使开发态变得更加友好，可以显著减少模型开发时间。以一个 NLP（自然语言处理）典型网络为例，相比其它框架，用 MindSpore 可降低核心代码量 20%，开发门槛大大降低，效率整体提升 50% 以上。

通过 MindSpore 框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服 AI 计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。除了昇腾处理器，MindSpore 同时也支持 GPU 与 CPU 等其它处理器。

华为同时介绍了接下来 MindSpore 关键特性的开发计划，同样是希望在开发态、运行态与部署态上都有所突破。

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