【云栖号案例 | 互联网】Data Lake Analytic为加和科技提供智能的流量服务
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公司介绍
加和科技致力于构建数字服务新通路，公司的智能流量管理平台通过融合企业公域、私域流量，为企业构建贯穿消费者生命周期的流量网络，形成企业私有化的消费者数字资产。通过业务模式的创新，建立多个领域的数字业务网络，融合AI认知能力，打造业务大脑和业务中台，最终通过数字化商业体系，帮助企业实现数字智慧在运营和决策层面的应用，助力产业的效率升级和多行业间的跨界融合。
业务痛点
- 整个加和智能流量平台的数据量在急剧增长，每天的业务日志数据在持续的产生和上传，曝光、点击、推送的数据在持续处理，每天新增的数据量已经在5TB左右，对整个数据处理系统提出了更高的要求。
- 通过运用AI图像识别技术对内容场景进行智能识别与自动匹配，实现不同场景下的创意的精准匹配，真正实现千人千面千种场景的沟通。
- 不断升级AI运算技术能力，建立不同营销目的下的流量协同过滤模型，实时进行流量优选，实现不同场景下的流量的高效使用。另外，从触达、互动到消费、忠诚，全面升级消费者各阶段的沟通体验，增值企业消费者数字资产。
解决方案
- 利用Data Lake Analytics + OSS极致分析能力来应对业务波峰波谷。一方面轻松应对来自品牌客户的临时分析。另一方面利用Data Lake Analytics的强大计算能力，分析按月、季度广告投放，精确计算出一个品牌下面会有多少个活动，每个活动分媒体，分市场，分频道，分DMP的投放效果，进一步增强了加和智能流量平台为品牌营销带来的销售转化率。
- Data Lake Analytics提供的Serverless的弹性服务为按需收费，不需要购买固定的资源，完全契合业务潮汐带来的资源波动，满足弹性的分析需求，同时极大地降低了运维成本和使用成本。
上云价值
Data Lake Analytics为加和科技的智能流量平台提供了性价比极高的处理方案。
- 相对性价比提升30%，无需专门维护人员，按量付费，成本低。
- 临时业务需求承接率提升200%~300%。
- 即需即用，准备成本低，响应快速。平均任务耗时降低67%。
- 代码通用，支持数据业务无缝迁移。
- 海量资源，对业务支撑效果超过自建平台。
- 计费简明，业务成本方便计算。
相关产品
- Data Lake Analytics
Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。使用标准SQL即可分析与集成对象存储（OSS）、数据库（PostgreSQL/MySQL等）、NoSQL（TableStore等）数据源的数据。
更多关于Data Lake Analytics的介绍，参见Data Lake Analytics产品详情页。
- 对象存储OSS
阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS），是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。其数据设计持久性不低于 99.9999999999%（12 个 9），服务设计可用性（或业务连续性）不低于 99.995%。
更多关于对象存储OSS的介绍，参见对象存储OSS产品详情页。
- 云服务器ECS
云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。
更多关于云服务器ECS的介绍，参见云服务器ECS产品详情页。
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