智能虚拟化技术正在消除数据孤岛?
在瞬息万变的信息时代,成功从数据中获取有价值信息的企业,将在竞争日益激烈的市场中保持其独有的竞争力。对于以数据为驱动力的企业来说,可能会对隐藏在海量数据中的业务和客户有着比较全面的认知,同时,这也是为什么智能虚拟化技术致力于消除数据孤岛的原因。 数据湖是大势所趋吗? 未来,数据只会变得更加多样化、动态化和分散化。许多企业试图收集他们全部的数据,并通过将全部数据抛入一个数据湖中来使其可访问,数据湖可以以其原始格式来保存数据,直到需要进行分析为止。 这种做法或多或少还是有说服力的,大部分公司是可以承担得起数据科学家收集,翻译并分析数据湖中各种类型数据的费用。 对数据即存即取的需求已日趋强烈! 企业间竞相收集和分析尽可能多的数据,旨在获得与同行相比哪怕是很微小的竞争优势。传统的数据湖无法处理新出现的数据源和正在创建的新的本地数据库。 查询必须匹配用户正在使用的特定数据库,因此用户拥有的数据库越多,就需要使用更多的查询语言。重要的是,在一个数据湖中集成不同的数据,仍然需要人工处理以使其具备可访问性和可读性,这项工程对于数据工程师和数据科学家来说是非常耗时的。 数据湖缺乏灵活性,在数据驱动的经济...

