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智能虚拟化技术正在消除数据孤岛?

在瞬息万变的信息时代,成功从数据中获取有价值信息的企业,将在竞争日益激烈的市场中保持其独有的竞争力。对于以数据为驱动力的企业来说,可能会对隐藏在海量数据中的业务和客户有着比较全面的认知,同时,这也是为什么智能虚拟化技术致力于消除数据孤岛的原因。 数据湖是大势所趋吗? 未来,数据只会变得更加多样化、动态化和分散化。许多企业试图收集他们全部的数据,并通过将全部数据抛入一个数据湖中来使其可访问,数据湖可以以其原始格式来保存数据,直到需要进行分析为止。 这种做法或多或少还是有说服力的,大部分公司是可以承担得起数据科学家收集,翻译并分析数据湖中各种类型数据的费用。 对数据即存即取的需求已日趋强烈! 企业间竞相收集和分析尽可能多的数据,旨在获得与同行相比哪怕是很微小的竞争优势。传统的数据湖无法处理新出现的数据源和正在创建的新的本地数据库。 查询必须匹配用户正在使用的特定数据库,因此用户拥有的数据库越多,就需要使用更多的查询语言。重要的是,在一个数据湖中集成不同的数据,仍然需要人工处理以使其具备可访问性和可读性,这项工程对于数据工程师和数据科学家来说是非常耗时的。 数据湖缺乏灵活性,在数据驱动的经济...

威胁情报:最危险的网络安全工作

威胁情报、APT分析师、事件检测和响应专家、欺骗式或攻击性防御技术开发者和渗透测试人员们经常需要出没暗网、分析危险的恶意软件,或者追踪危险的网络犯罪分子。他们是企业网络安全的“奇兵”和特勤部队,有时也是P4级别的“病毒实验室”的操作者,此类职业的危险性不仅仅是个人信息泄露、违规或者“顶锅”、“问责”等岗位风险,更大的风险在于他们中很多人都在缺乏监督和培训的“无防护”状态下工作,随时有可能成为企业自身网络安全和公共安全的“殉爆”炸弹(尤其是威胁情报工作)。 糟糕的是,超过三分之一的威胁情报人员居然没有任何OSINT经验: 更加糟糕的是,如此菜鸟云集的高危岗位,却严重缺乏必要的培训和安全管控措施。 《报告》发现威胁情报人员普遍缺乏必要的安全培训、审计和监控。85%的网络威胁情报(CTI)专业人员很少或根本没有接受过对于确保公司和公共安全至关重要的在线活动的培训。这导致职业风险的急剧上升: 38%的CTI人员不使用托管归因工具掩盖或隐藏其在线身份或角色; 29%的CTI人员汇报缺乏监督程序,以确保分析人员不会滥用工具; 54%的CTI人员缺乏安全指导规范。 《报告》还指出,导致威胁情报工作更...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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