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数据中心网络的那些二层技术谈

数据中心的传统网络设计都是三层架构,目的是为了进行业务隔离,形成一个扁平型的网络流量模型,南北和东西流量进行二八互分,这种网络架构流行了几十年,现在的数据中心依然也都正使用着这种架构。然而随着虚拟化技术的引入,需要网络支持虚拟机动态迁移技术,这就要求网络支持大范围的二层域,传统三层网络逐渐要退出历史舞台。当然,这是一个渐进发展的过程,而且二层区域越大,实际上网络越不安全,广播区域也会造成带宽的浪费,单点故障容易引发整网的故障。那么数据中心的二层网络规模需要多大,这取决于应用场景和技术选择,二层网络规模有多大,虚拟机才能迁移有多远,这样二层网络规模完全看虚拟机部署的迁移规模。根据二层网络所处的不同位置,二层网络技术进行了延伸发展,逐渐形成了三大流派的二层技术。下面,本文将一一道来。 物理二层区域内转发 数据中心网络中,相同VLAN内的终端属于同一广播域,具有一致的VLAN-ID,二层连通;不同VLAN内的终端需要通过网关互相访问,二层隔离,三层连通。这里所提的物理二层区域指的就是相同VLAN内的转发(或者相同VXLAN ID),这样的网络天然可以支持虚拟机迁移,只要按照以太MAC地址查找...

专访英特尔STO马子雅:开源BigDL,AI 民主化的一步妙棋

作为 AI 民主化战略的重要实践之一,英特尔在 2016年 的最后一天,开源了基于 Apache Spark 的分布式深度学习框架 BigDL。最近,英特尔公司软件与服务事业部副总裁、系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅女士接受了新智元的专访,畅谈了 BigDL 的特点、应用、未来的改进,以及英特尔开源这一深度学习框架的初衷和意义。正如马子雅女士所说,“BigDL 的目标是大大降低普通大数据用户和数据科学家,在使用深度学习进行数据分析和构建人工智能应用的门槛”,“英特尔致力于将我们的技术提供给我们的社区,为客户和开发人员释放 AI 在 IA(英特尔架构,Intel Architecture)上的全部潜力”。 BigDL 原生地建立于Hadoop/Spark 之上 新智元:马女士您好。英特尔开源了基于Apache Spark

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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