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玩转Python-Windows 10下pip加速300%之秘籍

玩转Python-Windows 10下pip加速300%之秘籍 Python 安装包时默认会到pypi去下载包所需的文件,这个当然是?蜗牛慢了. 可以为pip配置默认使用国内阿里源来下载包,那速度是300%提升都不止呢。 找到pip在Windows下的配置文件 pip -v config list 注意命令行里面的 -v 哦 pip -v config list For variant 'global', will try loading 'C:\ProgramData\pip\pip.ini' For variant 'user', will try loading 'C:\Users\xxxusername\pip\pip.ini' For variant 'user', will try loading 'C:\Users\xxxusername\AppData\Roaming\pip\pip.ini' For variant 'site', will try loading 'd:\xxxusername\scoop\apps\python\current\pip.ini'...

一文讲述常见的文本相似度计算方法

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 前言 在自然语言处理中,我们经常需要判定两个东西是否相似。 比如,在微博的热点话题推荐那里,我们需要比较微博之间的相似度,让相似度高的微博聚集在一起形成一个簇,提出一个主题。 在问答系统中,比如说人工客服,我们需要提前准备好问题和一些答案,让用户输入的问题与题库中的问题进行相似度的比较,最后输出答案。 在推荐系统中,我们需要提取一个用户的所有物品,在根据这个物品找到对应的用户群,比较两个用户之间的相似性,在进行相应的推荐(协同过滤)。 在对语料进行预处理的时候,我们需要给予文本的相似度,把相似度高的重复主题过滤掉。 总之,相似度是一种非常有用的工具,可以帮助我们解决很多问题。 任务目标 一般来说,是比较两个物体(商品,文本)之间的相似度。这里的相似度是一个抽象的值,它可以抽象成估计的百分比。 在推荐工程中,计算相似度是为了给用户推送一定量的物品。即把所有的相似度排序,然后选出最高的那几个物品。 人是很容易判断出物品的相似度的,人们会在心里有一个考量。那么程序如何判断呢? 如果是文本分析,...

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