Tor Browser 9.0.6 发布，隐私浏览器
Tor Browser 9.0.6 发布了。Tor Browser 是一个基于 Firefox ESR (Firefox with extended support) 的 Web 浏览器，默认配置通过 Tor 和 Vidalia 实现了个人隐私保护和匿名。
Tor Browser 9.0.6 版本的更新内容如下：
- 将 Firefox 更新至 68.6.0esr
- 将 NoScript 升级至 11.0.15
- Fixed：禁用最安全级别的可下载字体
- Build System
- Fixed：修补 openssl 以将 SOURCE_DATE_EPOCH 用于 copyright year
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Android Studio 4.0 Beta 2 发布
Android Studio 4.0 Beta 2 发布了，更新内容如下： 修复：IDE 中的 Git 版本控制错误 Git 版本控制中要求身份验证的操作在 Android Studio 4.0 Beta 1 的 IDE 中已被破坏。 要解决此问题，请升级到 Android Studio 4.0 Beta 2。 修复程序在 4.0 Beta 2 中不起作用 Android Studio 4.0 Beta 2 的修复程序当前已损坏。要升级到更新版本的 Android Studio 4.0，请关闭 Android Studio，然后下载并安装最新的软件包。 此问题将在下一个版本中修复。 依赖元数据 使用 Android Gradle 插件 4.0.0-beta02 及更高版本构建应用时，该插件包含描述已编译到应用中的依赖项的元数据。上载应用程序时，Play 控制台会检查此元数据，并提供以下： 获取有关应用使用的 SDK 和依赖项的已知问题的警报 收到可行的反馈来解决这些问题 数据经过压缩，通过 Google Play 签名密钥加密，并存储在发布应用的签名栏中。可以自己在以下目录中的本地中间...
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Paddle Lite v2.3 发布，模型压缩 75%，推理速度提升 20%
Paddle Lite v2.3发布了，新功能包括： 支持“无校准数据的训练后量化”方法，模型压缩高达75%。 优化网络结构和OP，ARM CPU推理速度最高提升超20%。 简化模型优化工具操作流程，支持一键操作，用户上手更容易。 了解更多内容，查看PaddlePaddle官网。 支持“无校准数据的训练后量化”方法模型压缩高达75% 在手机等终端设备上部署深度学习模型，通常要兼顾推理速度和存储空间。一方面要求推理速度越快越好，另一方面要求模型更加的轻量化。为了解决这一问题，模型量化技术尤其关键。 模型量化是指使用较少比特数表示神经网络的权重和激活，能够大大降低模型的体积，解决终端设备存储空间有限的问题，同时加快了模型推理速度。将模型中特定OP权重从FP32类型量化成INT8/16类型，可以大幅减小模型体积。经验证，将权重量化为INT16类型，量化模型的体积降低50%；将权重量化为INT8类型，量化模型的体积降低75%。 Paddle Lite结合飞桨量化压缩工具PaddleSlim，为开发者提供了三种产出量化模型的方法：量化训练、有校准数据的训练后量化和无校准数据的训练后量化。 其中“...
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