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OpenJDK 11 JVM日志相关参数解析与使用

OpenJDK 11 是在 OpenJDK 8 之后的第一个长期支持版本,这一版本在JVM日志配置有了很大改动,主要是规范化,统一化了。在 OpenJDK 8 中,日志配置有很多状态位,让人摸不着头脑,并且比较难以维护与进一步迭代。在 OpenJDK 11终于将JVM日志相关的配置规范起来,统一配置。这篇文章会对于这些配置做一个基本的说明和解析。 一、JVM日志标签 JVM 日志和我们 java 代码中的日志,其实是类似。在 Java 代码中,我们一般使用 slf4j 记录日志,例如: Logger logger = LogFactory.getLooger("core-logger"); logger.info("this is core logger log"); 然后日志中就会输出类似于: 2020-02-05 10:50:52.670 INFO [core-logger] [22] [pool-13-thread-1]: this is core logger log 包括时间戳,日志级别,日志标签(core-logger),日志内容这些信息。JVM 日志也是包括这些元素。举个...

Java程序员实战机器学习——从聚类算法开始

本文适合有编程经验的程序员,是一篇机器学习的”Hello world!”,没什么理论知识,在意理论准确性的人请绕道。 前言 人工智能无疑是近年来最火热的技术话题之一,以机器学习为代表的人工智能技术,已经慢慢渗透到我们生活的方方面面,任何事物只要沾上机器学习的边,似乎就变得高大上了。作为处于技术大潮中程序员,我们离机器学习是那么地近,却又 “只在此山中,云深不知处”。 为什么要用Java/Kotlin? 不可否认,Python才是机器学习中的主流语言,但是以我实际的机器学习项目来看,Python适用于算法研究,它的稳定性和生态难以支撑起一个大型的应用,随着Spark、dl4j等一系列java组件的流行,可以预见java将会是大型机器学习应用的主流平台。 由此可知机器学习技术的应用,是Java程序员未来的核心能力之一,但是作为程序员的我们,该如何入门机器学习呢?在此我们先抛开机器学习中那些繁杂的概念,从机器学习中最有代表性的聚类算法开始实践。 没错,我是以Java的名义“骗”你进来的,但我相信Java基础良好的人,阅读以下的Kotlin代码完全没有问题,下面的代码也完全可以翻译成Jav...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。