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OpenJDK 11 JVM日志相关参数解析与使用

OpenJDK 11 是在 OpenJDK 8 之后的第一个长期支持版本,这一版本在JVM日志配置有了很大改动,主要是规范化,统一化了。在 OpenJDK 8 中,日志配置有很多状态位,让人摸不着头脑,并且比较难以维护与进一步迭代。在 OpenJDK 11终于将JVM日志相关的配置规范起来,统一配置。这篇文章会对于这些配置做一个基本的说明和解析。 一、JVM日志标签 JVM 日志和我们 java 代码中的日志,其实是类似。在 Java 代码中,我们一般使用 slf4j 记录日志,例如: Logger logger = LogFactory.getLooger("core-logger"); logger.info("this is core logger log"); 然后日志中就会输出类似于: 2020-02-05 10:50:52.670 INFO [core-logger] [22] [pool-13-thread-1]: this is core logger log 包括时间戳,日志级别,日志标签(core-logger),日志内容这些信息。JVM 日志也是包括这些元素。举个...

Java程序员实战机器学习——从聚类算法开始

本文适合有编程经验的程序员,是一篇机器学习的”Hello world!”,没什么理论知识,在意理论准确性的人请绕道。 前言 人工智能无疑是近年来最火热的技术话题之一,以机器学习为代表的人工智能技术,已经慢慢渗透到我们生活的方方面面,任何事物只要沾上机器学习的边,似乎就变得高大上了。作为处于技术大潮中程序员,我们离机器学习是那么地近,却又 “只在此山中,云深不知处”。 为什么要用Java/Kotlin? 不可否认,Python才是机器学习中的主流语言,但是以我实际的机器学习项目来看,Python适用于算法研究,它的稳定性和生态难以支撑起一个大型的应用,随着Spark、dl4j等一系列java组件的流行,可以预见java将会是大型机器学习应用的主流平台。 由此可知机器学习技术的应用,是Java程序员未来的核心能力之一,但是作为程序员的我们,该如何入门机器学习呢?在此我们先抛开机器学习中那些繁杂的概念,从机器学习中最有代表性的聚类算法开始实践。 没错,我是以Java的名义“骗”你进来的,但我相信Java基础良好的人,阅读以下的Kotlin代码完全没有问题,下面的代码也完全可以翻译成Jav...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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