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关于亿级流量问题的思考

下午做技术的朋友找我问了一个问题,回答之后觉得差点意思,重新考思考过后很有收获。 题目是这样的:某大厂需要做一个调度中心作定时任务处理,日活亿级,那么如何保证消息触达的时效性(发送快,消费也要快)?或者精准触发,比如30分钟后订单超时触发超时任务? “What 亿级流量?”我第一反应就懵了:“卧槽,这么大流量,从来没遇见过!”然后就想着怎么样才能提高系统的高并发高性能。常见的比如(大规模集群的情况下): 通过异步+任务拆解成批次,而后根据业务属性按是否可以并行做分组,用多机多线程并行并发去处理; 通过消息中间件,比如Rocketmq、Kafka来保证高吞吐低延时,消息扭转快; 消费端做NIO多进程多线程的模式,多进程监听同一端口(Linux内核2.6以上已经能够处理惊群问题)接受消息、单进程多线程(线程池)处理消息、多线程(线程队列)派发消息; 消息推送时需要做频率控制,比如限流,不然消费端可能受不了,保证不了可用性; 秒级触达意味网络IO上可能需要做“最优路径”解。举例来说,集群环境中我们如何保证高并发的性能呢?一群机器上要有一个分配器(也是集群的或者主备架构,以满足可用性...

NGW,前端新技术赛场:Serverless SSR 技术内幕

▎目录: 前言 Serverless 的演进 云函数 SCF 的开发 NGW Serverless 同构直出方案 ▎前言 最近 Serverless 又火了,有不少业务上云实装了 Serverless 云函数,取得了不错的落地效果,业界也在不断探索 Serverless 更多的落地场景。 那么对于前端来说,Serverless 意味着什么?对于 Node 服务来说,哪里可以落地 Serverless? 答:Serverless 同构直出渲染。 Serverless + SSR = ? Serverless 云函数:云计算发展过程中出现的一种计算资源的抽象,它以云计算平台为基础,为开发者提供业务程序的运行环境,开发者无需关注底层资源分配、扩容部署,代码执行所必要的全部服务由平台提供。 SSR 服务端渲染: 指在服务端将 HTML 渲染到前端,早期常用 php jsp 技术来在服务端生成 HTML,近年来 JS 同构化趋势演进下,逐步出现了在服务端上运行前端 JS 代码进行渲染的方案,如 React、Vue 等主流框架的同构渲染。 若能将 Serverless 技术落地到 SSR 场景,将...

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