大数据如何以及为什么会迅速变成小数据蔓延
如今的企业希望更贴近客户,而亲近感使他们更具反应能力和个性,这也让他们能够更好地控制这种关系。由于物联网设备现在具有足够的能力解决实际问题,每家公司都在建立一个边缘策略。
数据是任何一个边缘计算策略的核心。边缘设备将收集、分析和存储有关用户、其环境及其响应的信息。其结果是,更多的信息将出现在人们的各种设备中,信息片段将会散布到整个环境中。这就是“小数据蔓延”。
在未来几年中,市场的关注点将从大数据转移到小数据蔓延。大数据更易于控制、管理和分析,它存储在中央数据湖中,数据管理员在那里保护数据,少数数据科学家对进行了分析。小数据蔓延增加了与数据相关的价值和风险。企业、监管机构,尤其是个人,需要为小数据的蔓延做好准备。
数据点1:边缘计算设备(尤其是物联网设备)的数量呈爆炸式增长
分析人士认为,全球目前约有2000万台边缘计算设备,而且这一数字正在呈指数级增长。例如智能电表、汽车和可穿戴设备,物联网和边缘计算技术已经蔓延到每一个行业。农民、医疗设备制造商和制造商不断地收集遥测数据;政府、赌场和零售公司对于监控视频的收集也是如此。
数据点2:这些设备生成的数据量正在增长
工程师和科学家总是希望获得更多数据。即使现在不能使用,他们也希望将来能挖掘历史数据的价值。因此,每个设备生成的数据量正在飞速增长。与遥测数据相比,视频和音频的数据量更大,并且以更高的清晰度在增长。遥测设备正在生成更多的数据,这些数据被更频繁地收集。自动驾驶汽车收集的数据达到了25GB /小时,而且这个数字还在增加。
数据点3:必须在边缘进行初始处理
边缘计算设备正在成为一种技术成熟的计算设备,因为必须在本地进行初始处理。如果需要运行自动驾驶汽车或控制起搏器,则不能依靠速度慢、不可靠的网络。如果要确定犯罪或环境问题,则不能等待中央处理资源。因此,实时计算将在边缘计算设备本身上完成。其结果就是一种小数据蔓延。
数据点4:机器学习需要在中心完成
边缘计算设备可以执行算法,但是机器学习只能在中心进行。需要跨许多设备访问完整的数据集进行学习,还需要在更长的时间内应用更多的计算资源。边缘计算将优化流媒体;中心将优化分析、丰富和学习。这意味着边缘计算需要向中心发送数据。
数据点5:需要在中心进行保留
物联网数据必须符合法规要求,要求对数据和控制进行整合。组织知道他们需要保护、保留和删除数据(例如私人数据)。但是,他们还需要保留生成有关数据结论的算法。从交易股票的算法到调整胰岛素水平的医疗设备,再到用于识别潜在犯罪的摄像头,法院将期望通过视频能够再现其结果。这将需要原始算法和原始数据集。这只是一个开始。随着人工智能的日益普及,监管部门将更加关注。
数据点6:云计算将成为整合小数据的目标
组织将在云平台中整合边缘数据,因为它可以实现大规模的机器学习和合规性。云计算是唯一具有足够功能、容量和可访问性来存储数据的地方。它使客户能够应用功能强大的分析工具,因此他们不需要在市场上搜寻稀缺的数据科学家资源。最后,云计算提供了跨区域数据中心的集中视图,因此云计算团队可以集中管理数据,以符合本地法规。
数据点7:横向SaaS解决方案将管理和分类小数据
客户将寻求广泛的SaaS解决方案来帮助管理和分类他们的数据。每个行业都需要整合和保护其数据,他们还需要识别需要匿名或清除的数据(例如私人数据)。数据规模和多个位置不断发展的法规的复杂性相结合,将使组织相信将工作分担给SaaS专家。这些工具将收集数据、保护数据、对私有数据进行分类,并在客户需要时帮助他们找到所需的内容。
数据点8:垂直解决方案将对小数据进行分析
每个行业和组织都希望对数据做一些不同的事情。他们希望创造竞争优势。因此,人们将看到用于数据分析的行业专用SaaS工具的兴起,这些组织通过在云计算人工智能/机器学习基础设施上运行的自有算法来增强功能。通过卸载常见的基础设施任务,领导者将把精力集中在构建有利于竞争的秘密武器上。
物联网和边缘计算实际上正在改变每个行业。通过更接近客户和员工,组织可以释放新的机会来改善用户体验和生产力。同时,由此产生的小数据蔓延要求重新审查如何管理和使用数据。实时分析将走向边缘,数据保护和合规性将转移到SaaS云应用程序。这将使组织腾出更多时间来使用云计算工具构建数据和扩充算法。
但是作为消费者,确保数据隐私和合规性法规与新技术保持同步至关重要。了解变化是第一步。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
CNCF 最新调查结果发布:如今是云、容器和 Kubernetes 的世界
根据云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)的最新调查结果,云原生采用已成为主流,其部署的规模和速度都在迅速增长,云原生技术如今无处不在。 容器也已成为常态,在 2019 年,有多达 84% 的公司在生产中使用容器,而在 2016 年首次调查时,这一数据只有23%。其中绝大多数(78%)受访者使用Kubernetes来管理它们。 真正凸显 Kubernetes 主导地位的是,根据 CNCF 的 Cloud Native Landscape 统计,有超过 109 种工具来管理容器,但大多数人还是选择使用各种 Kubernetes 版本。 除了Kubernetes 外,还有不少项目在生产中的使用率已超过 50%,包括:Prometheus(72%)、CoreDNS(69%)、Fluentd(64%)和 contianerd(53%)。云原生技术已越来越普及。 企业组织在集群中对ServiceMesh 的采用率不算高,仅有18% 的受访者在生产中使用ServiceMesh,47% 的企业正在评估是否要使用。而在这其中,最受欢迎的分别是 ...
- 下一篇
华为发布5G新产品,支持中国运营商建设更佳5G网
[中国,2020年3月9日] 今日,华为以“5G,创造新价值”为主题,举办产品与解决方案线上发布会,内容涵盖5G RAN解决方案、面向确定性网络的5G核心网解决方案、分布式智能全光接入网和Liquid OTN光传送解决方案、面向5G和云时代的智能IP网络解决方案、华为5G智能网优解决方案以及5G Power 2.0解决方案,持续繁荣5G生态,加速5G商业成功。 5G加速,领跑新基建,创造新价值 5G作为智能世界的信息联接平台,将构筑起万物互联的基础设施,推动各行业深度变革。目前全球已有超过34个国家和地区实现5G商用,部署3000多个应用实践,率先在医疗、制造、媒资、制造等行业实现应用场景落地,为行业提供数字化转型升级新驱动力,为用户带来全新体验。 在这次抗击新冠疫情过程中,5G远程会诊、5G远程直播、协同办公等应用在防控救治、资源调配等方面发挥出了重要作用。以5G基建为首的中国七大“新基建”,是经济复苏和发展的先进生产力,彰显了数字经济作为经济增长新动能的重要产业定位。 中国有着发展5G优质的土壤,贡献了全球超过50%以上的终端模组,国内三大运营商在超过4000个组织中推进5G相关行...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Mario游戏-低调大师作品
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7