Apache Ignite 2.8版本经过了一年多的开发，现已发布。这是个大版本更新，新增了大量的功能，也解决了近一年中开发者反馈的大量问题，推荐开发者更新，更新内容清单非常长，现把重点内容摘录如下：

Apache Ignite 2.8.0

Ignite 实验性 API:

• 新增了监控API - 向外部接收者输出Ignite指标信息；
• 使用withReadRepair扩展IgniteCache API对每个缓存执行备份节点一致性检查；
• 将MVCC特性标记为试验性 (2.7.0版本新增)；

Ignite 监控:

• 新增将对象暴露为系统视图的支持 (直接支持SQL, JMX输出)；
• 新增对指标信息进行存储和更新的支持 (直接支持JMX, SQL, Log, OpenCensus的输出)；
• 新增SQL_QUERIES系统视图；
• 新增CLIENT_CONNECTIONS系统视图 (JDBC, ODBC, 瘦客户端) ；
• 新增NODES系统视图；
• 新增TABLE_COLUMNS系统视图；
• 新增CONTINUOUS_QUERIES系统视图；
• 新增DATA_REGION_PAGE_LISTS系统视图；
• 新增INDEXES系统视图；
• 新增PME耗时的指标；
• 新增事务持续时间的指标；
• 新增度量缓存API性能的指标；
• 新增显示索引构建过程的指标；
• 新增SCAN_QUERIES系统视图；
• 新增SCHEMAS系统视图；
• 新增STRIPED_THREADPOOL_QUEUE系统视图；
• 新增对通过JMX对指标进行配置的支持；
• 新增TABLES系统视图；
• 如果发生了检查点限流，新增了线程停顿的总时间指标；
• 新增TRANSACTIONS系统视图；
• 将CacheGroupMetrics移到了新的框架；
• 将ClusterMetricsMxBean移到了新的框架；
• 将Communication指标移到了新的框架；
• 将GridJobMetricsProcessor移到了新的框架；
• 将GridLocalMetrics移到了新的框架；
• 将IgniteMXBean移到了新的框架；
• 将QueryMetrics移到了新的框架；
• 将TransactionMetricsMxBean移到了新的框架；

Ignite 核心层:

• 新增@IgniteExperimental注解，用于通知用户可用API的早期状态；
• 新增IGNITE_CONSISTENT_ID系统属性；
• 新增IGNITE_DISCOVERY_DISABLE_CACHE_METRICS_UPDATE系统属性；
• 新增IGNITE_YARN_QUEUE属性，用于覆盖YARN队列名；
• 新增JMX从拓扑中排除节点的功能；
• 新增分区映射耗时的JMX指标；
• 新增ZookeeperSpi的SSL支持；
• 新增Spark SQL表模式规范；
• 新增WAL页面快照记录压缩；
• 新增通过JVM节点参数选项覆盖所有缓存的'rebalanceThrottle'选项的功能；
• 新增在配置中设定索引重建的默认并行度的功能；
• 新增跟踪事务中花费的系统/用户时间的功能；
• 新增数据结构中的Queue的二进制模式 (withKeepBinary) ；
• 新增主节点的缓存验证逻辑；
• 新增集群的激活/冻结事件；
• 新增通过Spring配置文件的显式插件配置；
• 新增磁盘页面压缩的支持；
• 在TcpDiscoverySpi实现中为客户端/服务端连接新增了额外的日志；
• 在检查点启动消息中新增了可能的长时间GC信息；
• 新增了Spark2.4的初始支持；
• 在CacheWriteBehindStore中新增相同键的并行写入&退出功能；
• 集群中的不同节点新增可以有不同的再平衡线程池大小的功能；
• TcpCommunicationSpi新增TLSv1.3支持；
• TcpDiscoveryS3IpFinder新增客户端侧加密支持；
• UriDeploymentSpi新增对JAR文件的支持；
• 缓存支持将数组作为主键；
• 基线拓扑新增对自动调整的支持；
• Kubernetes发现中新增对非就绪配置组的支持；
• 新增对SpringData更新/删除操作的支持；
• PME之外新增了逻辑恢复阶段；
• 瘦客户端新增对最优映射的支持 (分区感知)；
• 新增通过AWS ELB进行节点发现的支持；
• 新增事务化缓存的相关事件 (比如EVT_TX_STARTED, EVT_TX_COMMITTED)；
• 瘦客户端新增了事务支持；
• 为TextQuery的构造函数和构造器新增了'limit'参数；
• 新增ignite-spring-data_2.2模块，用于Spring Framework 5.2.x和Spring Data 2.2.x；
• 新增hibernate 5.3的集成支持；
• 在节点退出时新增对非阻塞PME的支持；
• 在IgniteSpark的内部dataStreamer中新增了skipStore选项(IgniteRdd和Ignite DataFrame)；
• 在PME期间避免了存储管理器的同步初始化；
• 禁止将持久化的节点加入内存集群；
• IGNITE_DISABLE_WAL_DURING_REBALANCING属性默认打开；
• Ignite内部优化了CRC32算法；
• 改进了LRT诊断消息；
• 改进了全分区映射生成期间的PME速度(并行执行)；
• 改进了全分区映射更新期间的PME速度(并行执行)；
• 改进了节点加入期间启动多个缓存时的PME速度；
• 改进了大规模集群发现过程中的元数据交换 (通过数据压缩实现)；
• 改进了索引重建过程的日志输出；
• 改进了WAL段归档的速度；
• 优化了再平衡过程的GC压力；
• 优化了HistoryAffinityAssignment的堆使用；
• 启动缓存组时的映射初始化性能优化；
• 删除了IGNITE_SERVICES_COMPATIBILITY_MODE系统属性；
• 从IgniteSystemProperties和IgniteProductVersion中删除了Java 7和AI 1.x残留；
• 将IGNITE_BINARY_META_UPDATE_TIMEOUT替换为IGNITE_WAIT_SCHEMA_UPDATE；
• 大量的性能、稳定性改进和错误修复。

SQL:

• 新增了Decimal类型的精度和标度约束；
• 新增了KILL QUERY命令；
• 本地查询新增了行计数统计；
• CREATE TABLE的WITH子句新增了查询并行度配置的支持；
• 在发生CorruptedTreeException时新增了自动化的页面历史转储；
• 为正在运行的查询新增了集群范围的唯一标识；
• 在缓存组指标中新增了索引重建的分区离开计数；
• 新增了默认的查询超时配置；
• 新增了删除_VER字段的支持；
• 对于整形类型，从BETWEEN和范围条件中抽取了分区信息；
• 从JOIN中抽取了分区信息；
• 为本地查询新增了延迟执行的能力；
• 新增了查询历史统计API；
• 在ScanQuery, SqlQuery 和 SqlFieldsQuery中新增了数据页扫描的支持；
• 刚创建的数据区在第一次分配缓存时新增对内存分配的支持；
• 查询游标迭代器在所有数据读完后支持自动关闭；
• 在查询的发起节点支持对所有正在运行的查询的跟踪；
• 在不使用包装对象时新增了对主键索引的验证；
• 超时时新增了长时间执行的查询的警告信息（而不是查询完成时）；
• 当queryParallelizm > 1时，禁用了隐式分布式关联；
• 对于CHAR/VARCHAR 和 DECIMAL类型，在QueryEntity中不再存储默认的精度和标度；
• 在DML操作中禁止混合_key和主键列；
• 将再平衡配置属性移动到IgniteConfiguration层；
• 当只有一个或者没有分区时，优化了查询的执行；
• 通过主键访问缓存时，减少了过多的整形装箱；
• 表合并时删除了索引扫描；
• 将IGNITE模式改名为SYS。

MVCC:

• 对于开启了MVCC的缓存，新增了持续查询的故障转移；
• 新增了死锁检测器；
• 对于键-值API，新增了兼容MVCC的缓存peek操作。

JDBC:

• 新增缓存过期策略；
• 新增JDBC瘦模式驱动的连接超时配置；
• 新增JDBC的数据页扫描支持；
• 新增并行处理多个异步请求的支持；
• 新增支持查询的取消；
• 新增支持查询超时；
• 驱动启动时随机接入一个服务端节点；
• 更新握手协议以使节点返回其UUID。

Web 代理:

• 新增支持集群ID；
• 新增支持2种方式的SSL认证；
• 改进了REST命令执行失败时的信息输出；
• 改进了集群拓扑变更时的日志输出。

Web 控制台:

• 新增TypeScript支持；
• 新增取消查询的功能；
• 新增磁盘页面压缩的相关配置；
• 新增WC启动时检查MongoDB的版本；
• 新增邮件确认功能；
• 新增管理事件(EVT_MANAGEMENT_TASK_STARTED)；
• 新增部分缺失的IgniteConfiguration配置项；
• 新增禁用Web控制台的自注册选项；
• 新增分布式MVCC的选项；
• 输入框中新增对"date", "time" 和 "date-and-time"类型的支持；
• 输入框中新增对"type=number"的支持；
• 更新部分细节样式；
• 更新到RxJS 6。

Ignite .NET:

• 新增瘦客户端的分区感知；
• 新增瘦客户端的过期策略；
• 瘦客户端新增Cluster API；
• 新增对.NET Core 3.x的支持；
• 新增Ignite.NET Dockerfile；
• 新增可运行的.NET Core程序集；
• 新增ICache.GetLongSize；
• 新增IClusterNode.Version；
• 新增ICompute.WithExecutor；
• 新增IIgnite.GetVersion；
• 新增IBinaryObjectBuilder.SetField(name, val, type)；
• 新增分区预加载API (PreloadPartition, PreloadPartitionAsync)。

Ignite C++:

• 新增BinaryType方法实现(GetTypeId, GetFieldId)；
• C++瘦客户端新实现了部分原子化Cache API(ReplaceIfEquals, RemoveIfEquals等)；
• 改进了C++瘦客户端的最优映射；
• 删除了对Boost 1.58.0的强依赖。

REST:

• top命令新增"caches"参数；
• REST API新增拓扑相关命令；
• REST新增内存策略等相关的指标。

Visor:

• 在./control.sh --host HOST --cache idle_verify中，执行VisorIdleVerifyDumpTask时可以指定nodeId；
• Visor中新增缓存统计的动态打开和关闭的功能；
• 在Visor的任务执行中新增了缓存重启过程的向导。

控制脚本工具:

• 新增存储页面的CRC校验和检查功能；
• 新增从输出文件中排除缓存的功能；
• 新增输出更多缓存配置信息的功能；
• 在control.sh --cache idle_verify中新增了同步缓存过滤器的选项；
• 新增处理共享缓存组中缓存销毁后留下的分区中的垃圾的命令；
• 在control.sh的输出中新增关于协调器的信息；
• 处理基线配置时新增对SSL的支持(CommandHandler)；
• 在console.sh中新增了对调整基线自动调整相关参数的支持；
• 新增对请求SSL Keystore 密码和 SSL truststore 密码的支持；
• 在console.sh中显示基线自动调整的时间；
• 通过console.sh记录所有执行的动作。

机器学习:

• 新增了固定分量的高斯混合模型（GMM）训练器；
• 在Spark ML解析器中新增了ML日志记录器和相关的环境变量；
• 在模型中用NamedVectors替换了HashMap；
• 新增OneVsRest训练器用于处理一个数据集中有多个类标签的场景；
• 交叉验证过程中新增了对管道的支持；
• 新增了Ignite SQL和Ignite ML之间的集成；
• 在遗传算法中新增了超参数调整；
• 在Spark ML的DecisionTreeClassificationModel实例中新增了parquet文件的解析器；
• 在Spark ML的DecisionTreeRegressor实例中新增了parquet文件的解析器；
• 在Spark ML的GBTRegressionModel实例中新增了parquet文件的解析器；
• 在Spark ML的GradientBoostedTreesModel实例中新增了parquet文件的解析器；
• 在Spark ML的KMeansModel实例中新增了parquet文件的解析器；
• 在Spark ML的LinearRegressionModel实例中新增了parquet文件的解析器；
• 在Spark ML的LinearSVCModel实例中新增了parquet文件的解析器；
• 在Spark ML的RandomForestClassificationModel实例中新增了parquet文件的解析器；
• 在Spark ML的RandomForestRegressionModel实例中新增了parquet文件的解析器；
• 新增在Ignite数据上使用H2O MOJO模型进行推断和预测的功能；
• 在预处理训练器中新增了新特性标签提取的API(Vectorizers)；
• 新增了各种朴素贝叶斯分类器；
• 新增了向量投影；
• 分类功能的高级支持 (在矢量器中的LabelEncoding, Strings)；
• 实现了分布式估计器；
• 支持从XGBoost中导入模型；
• 改进从目录加载模型，而不是使用模型文件的完整路径；
• 改进了和ML相关的lambdas的对等类加载；
• 改进了用于IgniteModel和SQL功能的IgniteModelStorage；
• Spark ML的初始集成 (从ML包中解析Spark ML模型)；
• 合并了InfModel和Model；
• 将XGBoost和Ignite ML树合并在一起；
• 新增了用于评价模型质量的指标；
• 新增推荐引擎，以便通过Ignite缓存和SQL操作构建推荐系统；
• 在新的矢量器中替换所有的标签/特性提取器；
• 训练推理叠加；
• 统一集成训练算法的API。

依赖更新:

• 新增了spring-data-2.2依赖；
• 新增了hibernate-5.3依赖；
• 新增了spark-2.4依赖；
• 新增了spring-5.2依赖；
• 更新Jetbrains Annotations到16.0.3；
• 更新Kafka到2.0.1；
• 更新RocketMQ到4.4.0；
• 更新Commons Beanutils到1.9.4；
• 更新Jackson到2.9.10；
• 更新Jetty到9.4.25；
• 更新Spring到4.3.26；
• 更新spring-5.0到5.0.16；
• 更新spring-data-2.0到2.0.13；
• 将Flink移动到ignite-extension中。

参考消息：https://ignite.apache.org/releases/2.8.0/release_notes.html