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远程办公十大网络安全意识隐患

一场突如其来的疫情改变了我们的生活,也改变了我们的工作方式。在井然有序的复工过程中,很多企业和单位都开启了远程办公模式,在保障健康和工作的同时,由于员工信息安全意识薄弱所带来的安全隐患也不可忽视。 在新冠肺炎抗疫得到初步控制的同时,我们不能忽视全民远程办公的网络安全“次生疫情”,尤其是那些伴随疫情产生的,或者加重的安全威胁! 以下是网络安全意识专业机构给出的远程办公安全意识十大隐患,供远程办公人员或企业网络安全部门参考备忘(只需三分钟即可让你或者你的员工快速识别并规避最常见安全隐患): 隐患1:使用未经授权的个人设备办公,缺乏安全防护 子女的游戏PC、各种存在后门的盗版软件……疫情突发,很多员工在家中办公无法做好完善的办公设备准备工作,不少人使用的是缺乏专业安全防护及控制的个人设备开展工作。更有甚者,安全意识薄弱的员工,连设置开机密码等最基础的安全操作都没有。 隐患2:家人误操作、宠物趴键盘造成数据丢失 关于在家办公的写照与吐槽在网络上层出不穷,熊孩子动电脑、宠物趴键盘、“办公桌”上放着牛奶等营养物资…… 看到这些搞笑又真实的在家远程办公的场景,不禁让人忍俊不禁。但这也恰恰反映了一个网...

百分点技术干货分享,万字长文深度解读机器翻译

编者按 在“机器翻译是如何炼成的(上)”的文章中,我们回顾了机器翻译的发展史。在本篇文章中,我们将分享机器翻译系统的理论算法和技术实践,讲解神经机器翻译具体是如何炼成的。读完本文,您将了解: 神经机器翻译模型如何进化并发展成令NLP研究者万众瞩目的Transformer模型; 基于Transformer模型,我们如何打造工业级的神经机器翻译系统。 2013年~2014年不温不火的自然语言处理(NLP)领域发生了翻天覆地的变化,因为谷歌大脑的Mikolov等人提出了大规模的词嵌入技术word2vec,RNN、CNN等深度网络也开始应用于NLP的各项任务,全世界NLP研究者欢欣鼓舞、跃跃欲试,准备告别令人煎熬的平淡期,开启一个属于NLP的新时代。 在这两年机器翻译领域同样发生了“The Big Bang”。2013年牛津大学Nal Kalchbrenner和Phil Blunsom提出端到端神经机器翻译(Encoder-Decoder模型),2014年谷歌公司的Ilya Sutskerver等人将LSTM引入到Encoder-Decoder模型中。这两件事标志着以神经网络作为基础的机器翻译...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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