【云栖号案例 | 互联网】小打卡:快速部署大数据计算平台实践
云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 案例背景 小打卡致力于帮助用户成为更好的自己。目前,已为3000万用户提供体验服务3.4亿人次,内容消费7.4亿人次。在小打卡上线初期,业务分析所需的数据主要是通过查询mysql库表。现在,小打卡的主要业务分析需求,包括业务报表,用户行为分析,A/B/n实验评估,个性化推荐,数据服务等全部是借助于阿里云的大数据平台来满足。 选择阿里云大数据产品的原因: 1.成本低享用阿里云超大规模的云计算资源,按照实际需要采购存储和计算资源。企业无需组建专门的大数据平台部署和运维团队,在业务发展初期,极大的降低了拥有大数据平台的各项成本。2.效率高企业通过阿里云官网了解并采购所需的大数据产品,快速搭建适合业务的平台架构阿里云大数据提供开发生产环境隔离的集成开发环境,以及完善的调度/监控/数据管理等工具能力,提高数据仓库的开发效率企业可以快速构建大数据平台的功能模块,快速相应业务需求3.性能按需采购阿里云大数据的I/O及计算能力弹性伸缩,可以支持TB/PB/EB级数据规模,千万级别...