【云栖号案例 | 物联网&人工智能】蔬菜加工也能搭上物联网,数字化蔬菜工厂上云故事
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公司介绍
我们公司是上海绿立方农业发展有限公司,成立于2012年,我们公司致力于农业数字化的解决方案打造,从水培叶菜自动化生产起步,进行现代农业产业化的革命性探索。
我们公司坚持以有机、绿色为基础,为农业提供可复制的数字化解决方案,结合IoT、人工智能、大数据等技术,为叶菜工场提供服务。
目前已经拥有7项发明专利和12个系统标准。把种植经验数字化、标准化,研发了的具备“农业种植专家”能力的物联网云平台,用新技术,成就新农业。公司倡导“移动菜园”的蔬菜消费新理念,积极探索产业融合立体融合的模式。
业务痛点
- 传统蔬菜生产经营者组织化程度低,生产过程数据化、标准化程度低,品质、产量不稳定。
- 传统蔬菜品牌价值低,生产信息不透明,生产过程缺乏监管,食品安全问题突出。
- 传统蔬菜供应链链条长,蔬菜运输过程中损耗高,生产种植者溢价空间低。
解决方案
解决方案逻辑图
方案细节:
- 阿里云物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑设备数据采集上云;向上提供云端API,服务端通过调用云端API将指令下发至设备端,实现远程控制。
- 阿里云数据平台负责解决物联网设备所产生数据的接入、清洗、建模、计算、分析等一系列问题,并提供数据服务给各类场景和行业应用。
上云价值
阿里云平台支持多类型设备连接,可以应对农业场景中复杂的设备接入需求。此外还提供物联网络管理平台,支持LoRa WAN,对于网络未覆盖的区域,支持低功率广域网的自主组网。降低项目实施和运维成本。
证言
“基于阿里云物联网平台,让我们实现了蔬菜工厂生产运营全过程的数字化,建立产销供应链,便于借助销售渠道,实现蔬菜产能的快速扩张,加快蔬菜工厂化生产的复制和推广,推进了公司的快速发展”——绿立方工程总监肖长城
选用的产品
- 阿里云物联网平台
物联网平台(原物联网套件)提供安全可靠的设备连接通信能力帮助用户将海量设备数据采集上云,平台提供功能丰富的设备管理能力帮助用户远程维护设备,平台提供丰富的API以及与阿里云众多云产品打通的规则引擎,帮助用户将应用快速集成。
更多关于阿里云物联网平台介绍,参见阿里云物联网平台详情页。
- 物联网应用开发(IoT Studio)
阿里云针对物联网场景提供的生产力工具,可覆盖各个物联网行业核心应用场景,帮助您高效经济地完成设备、服务及应用开发。物联网开发服务提供了移动可视化开发、Web 可视化开发、服务开发与设备开发等一系列便捷的物联网开发工具,解决物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难的问题,重新定义物联网应用开发。
更多关于物联网应用开发的介绍,参见物联网应用开发(IoT Studio)详情页。
- 物联网络管理平台(Link WAN)
物联网络管理平台是组建网络的管理平台 ,符合LoRa WAN协议,支持网关管理、凭证管理、终端管理、数据安全等。用户可使用平台维护网络组网,也能与阿里云物联网平台搭配,组合成解决方案。
更多关于物联网络管理平台的介绍,参见物联网络管理平台(Link WAN)详情页。
- 物联网边缘计算(Link Edge)
物联网边缘计算(Link Edge)是一种可以在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等功能的软件,它可部署于不同量级的智能设备和计算节点中,让其具备阿里云安全、存储、计算、人工智能等能力。借助物联网平台定义的物模型,Link Edge可以连接不同协议、不同数据格式的设备;借助物联网平台提供的IoT Hub,Link Edge可以将边缘设备的数据同步到物联网平台进行云端分析,并能实现接收物联网平台下发的指令进行控制设备;借助IoT Edge,设备可以运行规则或者函数代码,可以在无需联网的情况实现设备的本地联动以及数据处理分析。总之,Link Edge提供的安全可靠、低延时、低成本、易扩展的本地计算服务,联合云端的物联网平台、函数计算等能力,打造出云边端三位一体的计算体系。
更多关于物联网边缘计算的介绍,参见物联网边缘计算(Link Edge)详情页。
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【阿里云IoT+YF3300】15.阿里云物联网小程序构建
2013年8月,“轻应用”概念提出,但是仅仅活跃四年随后淡出 ,直到2017年1月9号借助微信小程序成功续命。一时间,以微信小程序和支付宝小程序为代表的轻应用解决方案迅速贯穿多个环节,成为“万物互联”的雏形载体。随着物联网的发展,对数据的获取便捷度要求越来越高,硬件和场景都逐步迈入物联网时代,传统的App已经无法满足发展的需要,毕竟不可能一个场景安装一个App。YF3300,见证物联网+小程序的火花。一.云端配置(1) 登陆阿里云物联网平台。(2) 在设备管理选项中创建产品 示例: (3) 查看相应的产品,进行物模型属性的创建。查看产品细节,选择功能定义,进行自定义属性添加与自定义事件添加 自定义属性添加,添加两个自定义功能(温度和湿度),创建模板请见图1-1图1-1(4)在新建的产品下,设备名称必须为Test,并
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5个原因告诉你,为什么说Julia比Python要好?
云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! Julia是一种多范式函数编程语言,主要用于机器学习和统计编程。 Python是另一种用于机器学习的多范式编程语言,尽管大家通常认为Python是面向对象的。 另一方面,Julia更多的是基于功能范式。虽然Julia当然没有Python那么受欢迎,但是将Julia用于数据科学有一些巨大的好处,使得它在Python的许多情况下都是一个更好的选择。 1、广泛 Python的应用范围很广泛,很多事情可以用Python做,但不能用Julia做。当然,这只是本地语言,因为我们现在讨论的多功能性指的是语言的多功能性。Julia代码在R、Latex、Python和C中都是通用的可执行代码,这意味着典型的数据科学项目有可能只编写一次,并从包装器中的另一种语言以Julia为本机进行编译,或者只发送字符串。 PyCall和RCall也是相当大的交易。考虑到Julia的一个严重缺点实际上是包,因此在需要时调用Python和R非常方便。PyCall在Juli...
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