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如何快速找到“逃离”武汉的500万人?

2020年1月26日晚,湖北省人民政府新闻办公室就新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作召开新闻发布会,武汉市长周先旺表示:目前有500多万人离开武汉,还有900万人留在城里。我们暂且不论正常返乡过年和因封城惊慌“出逃”各有多少人,但从武汉出来的这500万人中,部分是携带病毒,那么如何快速找出这500万人呢? 以我亲身经历为例(一个跟武汉八竿子打不着的人),看看现实中是怎么操作的。第一步:门口保安询问,登记。“有没有去过武汉?家里人有没有去过武汉?”第二步:社区工作人员电话确认,另外还在家门口贴调查问卷,自行扫码填写近期活动轨迹,是否有武汉接触史等信息,下图为社区的单子: 第三步:社区民警(公安)打电话,盘查是否有武汉接触史(突然接到公安电话,感觉不是骗子就是犯事儿,虚惊一场,特殊时期的“问候”)。第四步:某镇社区工作人员,给我打电话,也进行了一番询问。得知经过他们辖区(开车路过),运营商基站“抓”到了我的信息,故打电话询问。 我们可以看到,面对这次猝不及防的疫情,不仅一线的医疗、卫生、应急在积极响应,我们日常的物业、社区、公安、运营商等部门也在行动。但是以上面四步排查,效率极低,而且不一...

数据库代码化(Database-as-Code)实战(二)

前言 在数据库代码化(Database-as-Code)实战一文中介绍了如何借助 Flyway 实现 migration based 的数据库迁移。但在实践过程中,发现了如下问题: 随着项目的发展,迁移脚本数量会越来越多,而全新部署时由于要执行所有的历史变更,部署时间会越来越长。 由于数据库的最终状态是由变更脚本依次执行形成的,这就导致了开发人员无法通过源码直观看到数据库的当前状态。 因为很多数据迁移场景涉及到字段的解析以及和第三方系统或工具的交互,使用 Python 脚本实现迁移过程会更加方便。但目前 Flyway 只支持执行 SQL 类型的迁移脚本。 为了解决上述问题,我们基于 migration based 方法,并借鉴了 Flyway 的设计思想,改进了原有的数据库代码化方案。 数据库代码化改进方案 迁移脚本命名规范 迁移脚本命名规范参考了 Flyway 的标准,但也增加了一些限制,下面对其进行说明: Prefix - 固定为V。 Version - 由日期和索引组成,格式固定为yyyy.mm.dd.index。其中 index 长度固定为 3,范围是 000 ~ 999,用于...

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