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真正的软件革命,当属数据中心

有时候,幕后工作会比台前的明星更加重要。这一点,只要问问那些从事特效电影和其它视频项目的工作人员即可。 在当今的科技行业,“明星”就是像智能手机之类的移动设备以及这些设备所提供的各种功能。然而,真正的工作却发生在幕后的大数据中心里面,这些大数据中心支持着所有将我们的移动和其它计算服务带到现实生活的服务和应用。 科技行业和媒界将大量的关注焦点都集中在“明星”产品或服务之上。当然,他们之所以有这种偏见,也有其中的合理原因。不过,一旦像“数据中心”这样的词汇出现在一些公司之内,许多人很快就会变得非常茫然,这一点并不难发现。对许多人而言,数据中心就是一个令人生厌的词汇,甚至对那些备受关注的各方而言,这可能都是一个极其复杂的话题。 然而,有一些重要的话题和进步非常值得人们关注和探讨。数据中心最大的一个话题就是“虚拟化”。事实上,虚拟化意味着在与硬件直接接触之上的那一层面上的软件软件运营能力。 客观地讲,虚拟化可以让计算设备来完成诸多独立的事情——不仅仅是多任务功能,而且还包括同时运营多个操作系统或当作多个独立的设备单独使用。在PC上,并非大量的人都需要完成这些任务,因此这还不是一个巨大的市场。...

首席数据官们都在做什么?

虽然近来CDO越来越多的成为一种现象,但是根据Gartner公司的报告,全球目前也仅有大约100位CDO而已 – 远远无法同包括CIO在内的其他高管职位数量相比。尽管数量较少,但是增长迅速,自2012年到2013年间,规模扩大了一倍,而且是集中在那些监管严格的行业,比如银行业、保险业和政府。 但是,CDO的职责到底包括什么呢,其工作内容是什么,是否会成为一个长久存在的职位,其与首席信息官(CIO)有什么区别 – 我们都知道,CIO中的“I”代表信息的意思。 为了寻找这些问题的答案,SearchCIO采访了最近举行的MIT首席数据官和信息质量论坛。论坛的讨论主题涉及工作职能、汇报层级和困惑迷思等。在推动团队进入状态方面,CDO们遇到的最大教训之一,就是要和IT团队紧密协作。 CDO该做什么? TD Ameritrade(在线经纪公司)的首席数据官Derek Strauss担任本次论坛的主持人,他用两个词进行了概括CDO的角色:数据沙皇(data czar)。但是,Strauss也认为,在绝大多数企业里,CDO在扮演数据沙皇角色的同时,也要做数据的看护人(shepherd),兼顾各种琐碎事...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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