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能源行业将被重构,大数据有哪些“挖”法?

凛冬已至,你家热了吗? 在集中供热领域,北方各省市供热部门正面临着众多数据孤岛、不能统一运营管理、热网节能难于落地等痛点,所以伴随着一波又一波寒潮袭来的同时,还有各种投诉电话的苦恼。 不过现在不用担心了,如今,国际、国内政策的推动下,以及移动互联网、物联网、云计算、大数据等新兴技术的发展,全球能源互联网应运而生。 这意味着什么? 影响能源互联网发展的主要问题在于,在产业链中,基础能源如电力、燃气、油品等,条块分割非常严重,如何存储、传输、调度?对于消费端如个人、企业、商场等来说,消费特征也非常复杂,如何使用、使用多少? 因此,建立以用户为中心的能源大数据平台,打通产业链,在此基础上进行用户标签管理,作为企业画像和用户画像的基础平台,未来就能解决诸如“你家不热”的问题。 但具体怎么做?百分点能源行业架构师董继军先生,在百分点大数据学院举办的能源论坛上发表了能源方面的一些实践分享。 第一步——全维度“能源”画像 区别于其他行业,能源消费非常复杂。 对于一个能源使用者来说,家庭、学校、机构、商场等能源使用行为各有不同特征,并且涉及电力、燃气、油品等方面。面对如此复杂的情况,在能源互联网趋势之...

高带宽可管理化 数据中心智能布线技巧篇

数据中心现在已经成为了IT行业不可或缺的基础设施之一,从IDC的调查数据我们不难看出,中国的数据中心市场已经扩张到了200亿美元左右的市场份额,然而对于数据中心来说有一项非常重要的步骤也许一直都被用户所忽略,那就是数据中心当中的布线设计。 简简单单的布线可能看似没有什么太大的意义,但是究其内涵其实并不是这样,数据中心的布线在很大程度上能够反映出一个数据中心的建设和管理难度,尤其是对于管理层面来说,如果一个数据中心的布线非常合理科学的话,那么对于后期的管理和维护将会变得更加简单容易,这样也相当于从另一角度降低了数据中心后期的管理成本。 其实早在2010年中国就出台了一项有关国内综合布线市场发展的调查报告,这份报告当中就说明了当前考虑选用智能布线的用户数量已经高达82%之多,从数据当中我们不难分析出,对于现在的数据中心管理者来说,用户自身已经基本认同了智能布线的重要性和关键点。 智能布线相当于“铺路” 举一个很简单、形象的例子,如果企业内部的网络基础架构在整个通讯过程当中相当于一条传输通道的话,那么这条道路的“建设者”就应该归智能布线所有了,随着网络技术的发展,数据中心的存储网络也不得不...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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