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每日一博 | BIO、NIO、AIO 介绍和适用场景分析

IO的方式通常分为几种,同步阻塞的BIO、同步非阻塞的NIO、异步非阻塞的AIO。 一、同步阻塞的BIO 在JDK1.4之前,我们建立网络连接的时候采用BIO模式,需要先在服务端启动一个serverSocket,然后在客户端启动socket来对服务端进行通信,默认情况下服务端需要对每个请求建立一堆线程等待请求,而客户端发送请求后,先咨询服务端是否有线程相应,如果没有则会一直等待或者遭到拒绝请求,如果有的话,客户端线程会等待请求结束后才继续执行。 二、同步非阻塞的NIO NIO本身是基于事件驱动思想来完成的,其主要想解决的是BIO的大并发问题,在使用同步I/O的网络应用中,如果要同时处理多个客户端请求,或是在客户端要同时和多个服务器进行通讯,就必须使用多线程来处理。也就是说,将每一个客户端请求分配给一个线程来单独处理。这样做虽然可以达到我们的要求,但同时又带来另外一个问题。由于每创建一个线程,就要为这个线程分配一定的内存空间,而且操作系统本身对线程的总数有一定的限制。如果客户端的请求过多,服务端程序可能会因为不堪重负而拒绝客户端的请求,甚至服务器可能会因此而瘫痪。 NIO基于Reacto...

当 Chrome 同时打开 6000 多个标签页,顶配版 Mac Pro:我真的一滴都没有了

我们知道,苹果最新的Mac Pro可以配备最多1.5TB的超大容量内存,那这么多内存能用来干啥?如何能够将它们吃光?推特网友Jonathan Morrison就做了一个疯狂的试验,在自己的Mac Pro上使用Google Chrome浏览器,不断打开新的标签页,眼看着内存占用一路飙升。 Chrome的一大特性就是非常吃内存,因为它采用的是多进程并行方式。这次试验中也不负所望,当同时打开6000多个标签页的时候,Chrome就吃掉了857.34GB内存。 到了这个时候,Chrome已经失去了响应,似乎是挂掉了。 在漫长的等待后,Chrome顽强地活了过来。尽管不再增加标签页,甚至没有任何操作,但它开始疯狂消耗内存,最终超过了1.4TB,再加上系统和其他必要进程的占用,系统内存已经被完全榨干。 稿源:cnBeta

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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