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阿里云物联网平台数据转发到消息服务(MNS)示例

概述 您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上,再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中,以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到MNS Topic,然后通过Queue订阅Topic中的消息。 Step By Step 产品、设备创建及设备数据上行 参考:阿里云物联网平台数据转发到函数计算示例 产品及设备准备部分。 MNS 控制台创建Topic及Queue 1、创建Topic 2、创建Queue 3、创建订阅 规则引擎配置 1、配置处理数据 deviceName() as deviceName, items.Humidity.value as Humidity, items.CurrentTemperature.value as Temperature, timestamp('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as time,items.Humidity.time as tttt 2、配置转发数据 注意:配置完后启动规则引擎 3、消息流转情况查询 Queue消息接收测试 1、门户快速测试 2、程序接收测试 参考链接:队列使用手册...

2020年,5大顶级数据分析预测

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! “科技进步的速度如此之快,以至于我们无法在新变化出现的同时完全理解它们,”这样的说法并非言过其实。 这既是惊喜,也是惊吓。 如果说2019年,市场营销的某一个领域因为科技发生了翻天覆地的变化,毫无疑问这个领域就是数据分析领域。 商业可以说是一个被数据淹没的领域。 我们挣扎在浩如烟海的数据中,辨别什么信息是重要的、什么信息是不重要的。然而,这一问题还停留在“有就是好”的阶段。但是,对隐私和安全的关注带来了更大的挑战。数据丑闻的发生就像打开了商业领域的潘多拉魔盒,现在每个人都必须面对数据问题。 我们看到的很多关于2020年的趋势预测都围绕着如何应对这些挑战。有些问题与技术相关,有些问题本质上与技术无关。让我们来详细讨论这些问题: 1. 增强分析使得数据理解更加容易 2017年,高德纳第一次将增强分析列入其年度新兴技术成熟度曲线报告。在报告中,高德纳将增强分析描述为“数据分析领域的下一波浪潮”。无疑,高德纳一语成真,2019年,增强分析已在...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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