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1. 使用Python3

温馨提示：官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使用Homebrew轻松升级。

1. 检查Python的最低要求版本

您可以直接使用代码来查看Python版本，确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例：

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1. 使用IPython

作者截图

实际上，IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹，但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子:

· %cd -用于更改当前工作目录
· 编辑-打开编辑器，并执行您在关闭编辑器后键入的代码
· %env — 展示当前环境变量
· %pip install [pkgs] — 在交互环境下安装包
· %time 和 %timeit — 计算Python代码的执行时间

另一个有用的功能是引用前一个命令的输出。In和Out是实际的对象。您可以通过使用Out[3]来进行第三个命令的输出。

下载Python命令安装Ipython:

1. 列表推导

列表推导可以替换丑陋的用于填充列表的for循环。列表推导的基本语法是:

这是一个最基本的例子，使用数字序列填充列表：

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同时你还可以用这种表达进行数学运算：

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甚至额外创建一个新函数：

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最终，你可以使用“if”来过滤列表。在这个例子中，只保留了能被2整除的值

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5.检查对象的内存使用

使用 sys.getsizeof()，可以检查对象的记忆内存：

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为什么这样一个巨大的列表仅占48字节内存？

这是因为range函数返回的类只表现为一个列表。范围比使用实际的数字列表更节省内存。

你可以自己使用列表推导创建同一范围内的实际数字列表:

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1. 返回多个值

来源：Pexels

Python中的函数可以返回多个变量，而无需字典、列表或类。它的工作原理如下：

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对于有限数量的返回值，这是可以的。但是任何超过3个值的内容都应该放到一个(data)类中。

1. 使用数据类

从3.7版开始，Python提供了数据类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比，有几个优点:

· 一个数据类需要最少的代码
· 可以比较数据类，因为已经实现了_eq__
· 您以轻易打印一个数据类进行调试，因为也实现了_repr__
· 数据类需要类型提示，减少了出错几率

下面是一个数据类的例子:

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点击这里查看高阶指南 。

1. 变量交换

一个小技巧就可以省略数行代码。

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1. 合并字典(Python3.5+)

自Python3.5 以来，合并字典更为简便

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如果有重叠的值，来自第一个字典的值将被覆盖。

1. 标题大小写

这只是其中一种有趣的玩法:

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1. 切割字符串至列表

来源：Pexels

可以将字符串拆分为字符串列表。在下例中，根据空格切割

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1. 从字符串列表中创建一个字符串

与上一个技巧正好相反，在本例中，从字符串列表中创建一个字符串，并在单词间输入空格：

viewrawlist_to_string.py hostedwith ❤ by GitHub

你或许在想为什么不用mylist.join(" ") ，好问题！

归根结底，String.join()函数不仅可以连接列表，还可以连接任何可迭代的列表。将它放在String中会阻止在多个位置实现相同的功能。

1. 表情

表情要么是欢喜，要么是讨厌，这依表情而定。更重要的是，这在分析社交媒体数据时尤其有用。

首先，下载表情模块

下载完之后，就可以按如下操作：

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访问表情包页面查看更多描述和示例

1. 制作列表切片

列表切片的句法：

Start, stop 和 step 都是可选项. 如果未设置，默认值会是

· Start值为0
· End为字符串末尾
· step值为1

以下是一个例子：

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1. 反转字符串和列表

使用上面的切片符号来反转字符串或列表。通过使用负的步进值-1，从而反转元素:

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1. 展示小猫

首先，安装Pillow（Python图像库的一个分支）:

下载这张图片，并把它命名为kittens.jpg:

图源 TheDigitalArtist Pixabay

可以使用以下代码来显示Python代码中的图像:

或者直接使用IPython:

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除了显示图像，Pillow还可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。有关它的所有特性，请参阅文档。

1. 使用map()

Python的一个内置函数是map()。map()的语法是: map(function, something_iterable)

给定一个要执行的函数，和一些要运行的变量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中，我将使用一个列表。

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看看自己的代码，看看是否可以在某处使用map()而不是循环!

1. 从列表和字符串中提取独特元素

通过使用set()函数创建一个集合，可以从一个列表或类似列表的对象中获得所有独特的元素:

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1. 找到频率出现最高的值

查找列表或字符串中最常出现的值:

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你明白为什么会这样吗?在继续阅读之前，试着自己找出答案。还没尝试吗？我要告诉你答案了。

· max()将返回列表中的最大值。key参数接受单个参数函数来定制排序顺序，在本例中，它是test.count。该函数应用于iterable上的每个项目。
· 测试。count是一个内置的列表函数。它接受一个参数，并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2，而test.count(4)将返回4。
· set(test)返回test中所有的唯一值，因此{1,2,3,4}

因此，我们在这一行代码中所做的就是获取test的所有唯一值，即{1,2,3,4}。接下来，max将应用list.count 函数，并返回最大值。

1. 创建一个进度条

创建自己的进度条，这很有趣。但是使用进度包更快:

现在可以花费更少的时间创建进度条

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1. 在交互式窗口中使用_

来源：Pexels

可以用下划线运算符得到最后一个表达式的结果，例如，在IPython中，如下所示:

这也适用于Pythonshell。此外，IPython shell允许使用Out[n]来获取[n]中的表达式的值。例如，Out[1]会给出数字9。

1. 快速创建一个web服务器

快速启动web服务器，提供当前目录的内容:

如果您想与同事共享一些内容，或者想测试一个简单的HTML站点，这是非常有用的。

1. 多行字符串

尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内，但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串，包括格式，如下所示。

我更喜欢第二种方法，该方法将多行连接在一起，使您可以很好地格式化代码。唯一的缺点是您需要显式添加换行符。

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24.三元运算符，用于条件赋值

这是使代码兼具简洁性与可读性的另一种方法：[on_true] if [expression] else[on_false]

例子：

1. 计算频率

使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典：

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1. 链接比较运算符

在Python中链接比较运算符，以创建更易读和简洁的代码：

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1. 添加一些颜色

截图 Jonathan Hartley 源Colorama

使用Colorama,在终端添加点颜色.

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1. 添加日期

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。 通过以下方式安装：

您可以使用此库做很多很棒的事情。我只会重点介绍对我来说特别有用的例子：如模糊分析日志文件中的日期等。

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只需记住：常规的Python日期时间功能不奏效时，python-dateutil就派上用场了！

1. 整数除法

在Python 2中，除法运算符（/）默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。因此，有以下操作：

在Python 3中，除法运算符默认为浮点除法，并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到：

1. 使用chardet进行字符集检测

来源：Pexels

使用chardet模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时，这很有用。

安装方式：

现在，有了一个名为chardetect的额外命令行工具，可以像这样使用：

以上就是2020年30条最佳的代码技巧。我希望您能像享受创建列表一样，享受这些内容。

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原文发布时间：2020-02-03
本文作者：读芯术
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