IoT物联网平台20条实用手册
IoT物联网平台20条实用手册
1. 查看账号的阿里云UID
传送门 :https://account.console.aliyun.com/?#/secure
2. 查看通信的Topic
传送门 :https://iot.console.aliyun.com
3. 产品功能定义使用
传送门 :https://iot.console.aliyun.com
4. 查看上行数据Topic和Payload详情
5. 上行数据流转时延排查
可以通过指定deviceName和时间段排查
6. 规则引擎+AMQP消费组流转排查
7. 设备网络时延检测
8. 物模型JSON属性上报日志
9. 下行控制指令消息日志 QoS=1
10. 同步RRPC调用日志排查
11. 设备上下线行为查看
12. 物模型二进制解析过程日志
13. 实时监控查看
- 实时在线设备
- 发送到平台的消息量
- 平台
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Data Lake 三剑客——Delta、Hudi、Iceberg 对比分析
共同点 定性上讲,三者均为 Data Lake 的数据存储中间层,其数据管理的功能均是基于一系列的 meta 文件。meta 文件的角色类似于数据库的 catalog/wal,起到 schema 管理、事务管理和数据管理的功能。与数据库不同的是,这些 meta 文件是与数据文件一起存放在存储引擎中的,用户可以直接看到。这种做法直接继承了大数据分析中数据对用户可见的传统,但是无形中也增加了数据被不小心破坏的风险。一旦某个用户不小心删了 meta 目录,表就被破坏了,想要恢复难度非常大。 Meta 文件包含有表的 schema 信息。因此系统可以自己掌握 Schema 的变动,提供 Schema 演化的支持。Meta 文件也有 transaction log 的功能(需要文件系统有原子性和一致性的支持)。所有对表的变更都会生成一份新的 meta 文件,于是系统就有了 ACID 和多版本的支持,同时可以提供访问历史的功能。在这些方面,三者是相同的。 下面来谈一下三者的不同。 Hudi 先说 Hudi。Hudi 的设计目标正如其名,Hadoop Upserts Deletes and Incr...
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30个Python最佳实践和技巧,你值得拥有
云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 使用Python3 温馨提示:官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7,赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑,可以使用Homebrew轻松升级。 检查Python的最低要求版本 您可以直接使用代码来查看Python版本,确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例: viewrawcheck_python_version.py hosted with ❤ by GitHub 使用IPython 作者截图 实际上,IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹,但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子: · %cd -用于更改当前工作目录· 编辑-打开编辑器,并执行您在关闭编辑器后键入的代码· %env — 展示当前环境变量· %pip install [pkgs] — 在交互环境下安装...
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