函数组合的 N 种模式-低调大师

函数组合的 N 种模式

2020-01-18 698

随着以函数即服务（Function as a Service）为代表的无服务器计算（Serverless）的广泛使用，很多用户遇到了涉及多个函数的场景，需要组合多个函数来共同完成一个业务目标，这正是微服务“分而治之，合而用之”的精髓所在。本文以阿里云函数计算为例，试图全面介绍函数组合的常见模式和使用场景，希望有助于选择合适的解决方案。

虽然本文主要介绍的是函数组合，但是基本思想也可用于服务组合。

函数同步调用函数

在这种模式里，函数直接调用 InvokeFunction 同步 API 执行一个或者多个函数，等待被调用函数返回结果，然后继续执行。这是一个有些争议的模式，不使用同步调用通常有以下原因：

从费用的角度：由于函数计算按照函数实际执行时间收费，调用者在等待被调用函数返回前也会产生一定费用。
执行时长限制：由于函数最长执行10分钟，这就

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读懂这一篇，集群节点不下线

作者 | 声东阿里云售后技术专家导读：排查完全陌生的问题、完全不熟悉的系统组件，是售后工程师的一大工作乐趣，当然也是挑战。今天借这篇文章，跟大家分析一例这样的问题。排查过程中，需要理解一些自己完全陌生的组件，比如 systemd 和 dbus。但是排查问题的思路和方法基本上还是可以复用了，希望对大家有所帮助。问题一直在发生 1. I'm NotReady 阿里云有自己的 Kubernetes 容器集群产品。随着 Kubernetes 集群出货量的剧增，线上用户零星的发现，集群会非常低概率地出现节点 NotReady 情况。据我们观察，这个问题差不多每个月就会有一到两个客户遇到。在节点 NotReady 之后，集群 Master 没有办法对这个节点做任何控制，比如下发新的 Pod，再比如抓取节点上正在运行 Pod 的实时信息。 2.

2020-01-20

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抢占调度是分布式调度中一种常见的设计，其核心目标是当不能为高优先级的任务分配资源的时候，会通过抢占低优先级的任务来进行高优先级的调度，本文主要学习k8s的抢占调度以及里面的一些有趣的算法 1. 抢占调度设计 1.1 抢占原理抢占调度原理其实很简单就是通过高优先级的pod抢占低优先级的pod资源，从而满足高优先pod的调度 1.2 中断预算在kubernetes中为了保证服务尽可能的高可用，设计PDB(PodDisruptionBudget)其核心目标就是在保证对应pod在指定的数量，主要是为了保证服务的可用性，在进行抢占的过程中，应尽可能遵守该设计，尽量不去抢占有PDB的资源,避免因为抢占导致服务的不可用 1.3 优先级反转优先级反转是信号量里面的一种机制即因为低优先级任务的运行阻塞高优先级的任务运行在k8s中抢占调度是通过高优先级抢占低优先级pod，如果高优先级pod依赖低优先级pod, 则会因为依赖问题，导致优先级失效，所以应该尽可能减少高优先级pod对低优先级的pod的依赖，后面进行筛选源码分析时可以看到 1.4 抢占选择算法抢占选择算法是指的通过抢占部分节点后，如何...

2020-01-20

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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