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Spark Streaming场景应用- Spark Streaming计算模型及监控

Spark Streaming是一套优秀的实时计算框架。其良好的可扩展性、高吞吐量以及容错机制能够满足我们很多的场景应用。本篇结合我们的应用场景,介结我们在使用Spark Streaming方面的技术架构,并着重讲解Spark Streaming两种计算模型,无状态和状态计算模型以及该两种模型的注意事项;接着介绍了Spark Streaming在监控方面所做的一些事情,最后总结了Spark Streaming的优缺点。 一、概述 数据是非常宝贵的资源,对各级企事业单均有非常高的价值。但是数据的爆炸,导致原先单机的数据处理已经无法满足业务的场景需求。因此在此基础上出现了一些优秀的分布式计算框架,诸如Hadoop、Spark等。离线分布式处理框架虽然能够处理非常大量的数据,但是其迟滞性很难满足一些特定的需求场景,比如push反馈、实时推荐、实时用户行为等。为了满足这些场景,使数据处理能够达到实时的响应和反馈,又随之出现了实时计算框架。目前的实时处理框架有Apache Storm、Apache Flink以及Spark Streaming等。其中Spark Streaming由于其本身的扩展...

开发者技能修炼的5个等级,你冲关到哪儿了?

第一阶梯:Typer,打字员 每一位开发者在正式踏上开发道路之前,都需要经过毫无编程经验的“第一阶段”。 这时他们对于程序的理解仅限于照着书本或记忆进行有规律的字符录入,甚至不清楚自己所输入的字符代表什么指令,因此每当错误出现时常常显得手足无措,怀疑软件、怀疑系统,甚至开始怀疑人生,到头来却发现只是少输入了个分号。 该阶段虽然看起来简单,但确实也是最容易将门外汉拦在开发者殿堂之外的门槛。 对于位于该层的小白而言,切记不要迷恋《30天从入门到精通》等武林秘籍,对没有入门的人来说很容易变成《两周从入门到放弃》。其实也并非没有入门捷径,找个真人师傅带进门就好了。 第二阶梯:Developer,开发工程师 作为拥有0-3年编程经验的第二层,可以正式的称呼自己为“编码菜鸟”了。 这时的他们对编程概念已经有了初步的理解,知道了变量、逻辑与函数的意义。同时也可以熟练的使用CV大法(Control+C、Control+V)来模仿前辈的案例或网络实例进行功能实现了,但也仅仅只能实现需求逻辑而已。同时因为并不理解这段代码的真实含义,所以实现的这坨代码通常让人头痛不已,是BUG的高发地。 对于位于该层的菜鸟...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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